Text, Tickets und Absicht sortieren
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Der Android-Assistent liest sichtbare Gespräche über Bedienungshilfen und lokale OCR und zeigt Analyse sowie Antwortvorschläge als Overlay. Jev bewertet Absicht und Antwortmöglichkeiten; ein generatives Modell erstellt drei Vorschläge, die Jev anschließend ordnet.
AnyJev liest Modellwahrscheinlichkeiten für Auswahl-, Ja/Nein- und Bewertungsfragen aus, ohne Fließtext zu erzeugen. Der unabhängige Ansatz folgt Jevs Idee; L2-Ausgabeköpfe lassen die Gewichte des Basismodells unverändert. L0 ohne Labels verwenden oder mit transformers beziehungsweise vLLM einen L2-Kopf für eine konkrete Frage anpassen.
Shapeshift verwandelt Text in Ereigniskarten, Checklisten, Timer, Kostenteilungen und weitere aufgabenspezifische Oberflächen. Optional klassifiziert Jev Absichten und Signale; Code berechnet Daten und Zahlen. Standard ist die Offline-Schlagwortklassifikation. In der Bun-App tippen, Karte auswählen und speichern; ein serverseitiger TypeSafe-Schlüssel aktiviert Jev.
JevChat-Windows liest WeChat- und KakaoTalk-Gespräche per lokaler OCR und zeigt Antwortvorschläge neben dem Chat. Jev bewertet Absicht und Anspannung und sortiert drei Vorschläge; ein separates Sprachmodell formuliert sie. Unter Windows 10 1903+ oder Windows 11 jeweils einen Schlüssel für Bewertung und Textentwurf einrichten.
Das schwebende Chatfenster zeigt Absicht, Risiko und Antwortvorschläge, die sich kopieren oder ins Eingabefeld einsetzen lassen. Nutzen Sie einen Apple-Silicon-Mac mit macOS 13 oder neuer. Für Bildschirmaufnahmen ist die Bildschirmaufnahme-Berechtigung nötig, für Textzugriff oder Einfügen die Bedienungshilfen-Berechtigung; Anbieter wählen Sie in den Einstellungen.
classifier.dev bietet Textklassifikation per HTTP und CLI, einschließlich Stapeln und mehreren Labeldimensionen. Labels und Text in einer URL übergeben, classify installieren oder items und dimensions an /v1/classify senden.
jev-voice-browser sendet Sprachtranskripte an Node und steuert ein sichtbares Chromium-Fenster über Playwright. Jev wählt Absicht und Ziel; Code extrahiert wörtliche Textkandidaten und entscheidet über Handeln, Warten oder Nachfragen. Node 20+, TypeSafe-Schlüssel sowie Chrome oder Edge für die Mikrofonseite werden benötigt.
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200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.
Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token
⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev
Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control
An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.
Minimal native macOS intent router for browser and profile selection
A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.
JEV intent classification using Python
Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.
Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.
Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.
Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.
Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev
Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev
TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.
AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.