Computer- und Desktop-Nutzung

Der Android-Assistent liest sichtbare Gespräche über Bedienungshilfen und lokale OCR und zeigt Analyse sowie Antwortvorschläge als Overlay. Jev bewertet Absicht und Antwortmöglichkeiten; ein generatives Modell erstellt drei Vorschläge, die Jev anschließend ordnet.

Der Assistent für mehrere Anbieter läuft auf Linux, Windows und macOS und umfasst Chat, Agenten, RAG und Werkzeuge. Das Jev-Plugin bietet jev_evaluate(state, questions) und gibt Choice-, Score- oder Noul-Ergebnisse an das aktuelle Modell zurück.

typesafe-computer-use setzt schriftliche Ziele in Mac-Aktionen um und liest den Bildschirm über OCR und Bedienungshilfen. TypeSafe Jev wählt Aktion, Ziel und Website. Der Code berechnet Fakten; ein separates Schreibmodell erzeugt freien Text. Erforderlich sind ein TypeSafe-Schlüssel sowie Bildschirmaufnahme- und Bedienungshilfenrechte. Die CLI bietet einen Probelauf vor der tatsächlichen Maus- und Tastatursteuerung.

Reticle prüft laufende Apps anhand von Netzwerk-, Konsolen- und Zustandsdaten und meldet bestanden, fehlgeschlagen oder unklar. Der optionale Jev-Treiber wählt DOM-Kandidaten zur Erkundung; internes Routing von Prüfabläufen ist weiterhin geplant. Eine Entwicklungs-App per MCP verbinden, erwartetes Verhalten beschreiben und Abläufe zur deterministischen Wiedergabe speichern.

ollaya lädt offene Entscheidungsmodelle anhand ihres Namens und verarbeitet typisierte Fragen über einen lokalen Dienst. Das unabhängige Projekt implementiert TypeSafe-kompatible Endpunkte für vorhandene Jev-Clients. CLI, Desktop-App und MCP-Server stehen bereit; Modelfiles bündeln wiederverwendbare Fragensätze.

DSCODE ist ein macOS-Programmieragent, dessen Terminaloberfläche, CLI und Skripte dieselbe dauerhafte Sitzung nutzen. Das Repository enthält einen separaten Jev-Client für OpenRouters Alpha-Decisions-Endpunkt mit Choice, Score und Noul. Sitzungen dienen zum Bearbeiten, Testen und Übergeben von Agentenaufgaben; der Jev-Client benötigt einen API-Schlüssel.

Jev Browser Use übernimmt Navigation, Klicks, Schalter und Scrollen; Codex erledigt Texteingaben und Abschlussprüfung. Jev wählt Aktionen anhand von Barrierefreiheitstext; die bestehende Computer-Use-Verbindung führt sie aus. Benötigt werden Node.js 22+, Codex mit Browserverbindung und passende TypeSafe- oder OpenRouter-Zugangsdaten.

TipTour ist ein macOS-Menüleistenassistent mit Jev-Textaufgaben und einem separaten Gemini-Sprachmodus. Jev wählt lokal erkannte Steuerelemente; TipTour führt Klicks aus und prüft sie. Screenshots bleiben lokal. Modus wählen, API-Schlüssel hinterlegen und Rechte erteilen; zum Bauen sind macOS 14.2+ und Xcode nötig.

Das schwebende Chatfenster zeigt Absicht, Risiko und Antwortvorschläge, die sich kopieren oder ins Eingabefeld einsetzen lassen. Nutzen Sie einen Apple-Silicon-Mac mit macOS 13 oder neuer. Für Bildschirmaufnahmen ist die Bildschirmaufnahme-Berechtigung nötig, für Textzugriff oder Einfügen die Bedienungshilfen-Berechtigung; Anbieter wählen Sie in den Einstellungen.

Jev Codex Router wählt Fähigkeit und Denkaufwand für jeden Modellaufruf, einschließlich Werkzeugfortsetzungen. Codex Desktop, Node.js, Python und TypeSafe-Schlüssel unter macOS vorbereiten, den integrierten Stack installieren und den Router wählen.

Say it, and your Mac does it. A computer-use harness on Jev that reads the screen through Accessibility. Fast, no vision model

Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.

TypeSafe Jev action selection inside Codex Computer Use

ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.

Voice and text control for macOS. One floating bar, live UI action selection with Jev, and a continuous observe–act–verify loop.

TypeSafe Jev controls original StarCraft shareware through keyboard and mouse with recorded action probabilities.

Open-source macOS AI computer use and native GUI automation on Apple silicon. Jev + OmniParser CoreML + Apple Vision OCR. Bring your own OpenRouter, Vercel AI Gateway, or TypesafeAI token.

MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer

Fast browser and macOS computer use for MCP agents. Local execution, TypeSafe Jev decisions, verified outcomes.

Voice control for macOS that acts partway through your sentence, built on Jev (TypeSafe)

Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.

Linux, macOS ve Windows için kaynaklı ikinci beyin. Claude Code, Codex ve Antigravity adaptörleri; yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.

Jev for Computer Use

Jev judgment, not generation: prune long tool output, screen fetched pages for injected instructions, and gate completion claims inside DeepSeek Harness.