Suche und Entdeckung

Der durchsuchbare Speicher erschließt frühere Entscheidungen, Debugging-Kontext und Funktionshistorie über unterstützte Agenten hinweg; Markdown bleibt die maßgebliche Quelle. Optionales Jev-Reranking sortiert Suchergebnisse über die entfernte TypeSafe-API ohne Download eines lokalen Reranker-Modells.

Die offizielle Ressource unterstützt TypeSafe-Workflows, Dokumentationssuche und das Kombinieren typisierter Urteile in Code. Der Skill beschreibt Jev als System-One-Modell für typisierte Antworten und Wahrscheinlichkeiten; den Ablauf steuert die Anwendung.

Die jg-CLI hilft Coding-Agenten in unbekannten Repositories mit relevanten Dateien, Zeilenreferenzen und Quelltextauszügen. Jev bewertet Ordner, Dateivorschauen und Deklarationen, während die Suche passenden Verzweigungen folgt.

RAG-Fusion erzeugt Suchvarianten und vereint ihre Ranglisten mit Reciprocal Rank Fusion, um bei einer einzelnen Anfrage übersehene Dokumente zu finden. Jev ist ein optionaler Reranker der Evaluationspipeline; seine Experimente benötigen JEV_API_KEY. Die ursprüngliche Demo verwendet weiterhin ausschließlich Vektorsuche. Die Evaluationswerkzeuge vergleichen Suchverfahren auf NFCorpus. Die hybride Pipeline kombiniert BM25, Vektorsuche, Fusion und Reranking.

Surf stellt Chrome-Navigation, Seitenlesen, Klicks und Screenshots als CLI-Befehle für Agenten und Skripte bereit. Optionale semantische Befehle lassen Jev Steuerelemente finden, Bereiche ordnen, Ergebnisse prüfen und begrenzte Aktionen wählen. Bekannte Abläufe nutzen deterministische Befehle; semantic.act erkundet Ziele mit Konfidenz-, Aktualitäts- und Budgetprüfungen.

Das Community-Verzeichnis erschließt Projekte nach ihrer Entscheidungsarchitektur und bietet Suche sowie Kategoriefilter. Die Website lässt sich direkt durchsuchen. Mit npx skills add logicrw/awesome-jev-projects wird ein Skill für die Abfrage nach Einsatzgebiet installiert.

Die Liste in Englisch und vereinfachtem Chinesisch sammelt Jev-Anwendungen, Clients, Agentenwerkzeuge, Spiele und Forschung. Mit offizieller Dokumentation und bekannten Fehlermustern beginnen, dann in den SDK- oder Anwendungsabschnitten nach Implementierungen suchen.

phi ist eine Go-basierte Coding-Umgebung mit Dateiwerkzeugen, Subagenten, Diff-Review und bedarfsweiser Ermittlung von MCP-Werkzeugen. Mit phi config das primäre Coding-Modell konfigurieren, phi starten und bei aktivem Optimierer TYPESAFE_API_KEY bereitstellen.

Jev Search macht aus natürlichsprachlichen Anfragen Links und Auszüge mit bearbeitbaren Filtern und sichtbaren Relevanzwerten. Lokal Search1API und einen Jev-Anbieter in .dev.vars konfigurieren, mit pnpm installieren und pnpm dev ausführen.

Web Search Plus ergänzt Hermes um Suche und Seitenextraktion mit Routing und Rückfallwegen zwischen konfigurierten Anbietern. Plugin und Suchanbieter einrichten, Jev separat mit setup --jev aktivieren und typesafe-sdk installieren.

Das Repository sammelt getrennte, latenzorientierte Demos wie Sift für E-Mail-Labels und Turbo Rerank für Suchergebnisse. Im jeweiligen App-Verzeichnis Abhängigkeiten installieren, TYPESAFE_API_KEY setzen und den Entwicklungsbefehl starten.

Das Plugin nutzt Jev zur Empfehlung verfügbarer Werkzeuge, Skills und Verantwortlicher sowie zur Bewertung nach definierten Kriterien. Das native DSH-Paket installieren oder iPolloWork-Paket importieren, TypeSafe konfigurieren und vor dem Live-Test den Status prüfen.

Use LLMs to find the needles in your haystack

免费大模型 API 导航 · 只收录能通过 API Key 和 endpoint 调用的永久免费 / 限时免费接口｜A curated list of free LLM APIs — permanently free tiers and limited-time free models, all callable via API key and endpoint. Channel-first, with a model index for DeepSeek, GLM, Qwen and more

A source-backed Jev / System One knowledge map: projects, papers, evaluations, robotics, and social discovery.

Codebase search powered by Jev from @typesafe-ai

Jev-powered semantic code search for coding agents — find behavior across repositories via CLI or MCP, with exact source excerpts and line numbers.

Evidence-first search for AI agents / Claude Code & Codex & Pi & OMP & kimi & mcp

A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.

Awesome Jev — evidence-graded index of TypeSafe System One: SDKs, MCP tools, agents, apps and open models. 20 languages, rebuilt every 2 hours.

grep for what code does, not what it's called. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.

Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.

A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.

Multi-engine web search and evidence synthesis for AI coding agents. Unified MCP server, Pi extension, and DeepSeek Harness bundle — free search, X/Twitter, parallel research, and TUI setup.