Kundenkonversationen routen und lösen
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Die npm-Bibliothek und das Claude-Code-Plugin verdichten den Verlauf durch Entfernen von Werkzeugdaten, ohne Gesprächstext umzuschreiben. Jev beantwortet getrennte noul-Fragen für Aufruf und Ergebnis; Schwellenwerte bestimmen Beibehaltung, Kürzung oder Entfernung des Paars.
Der Android-Assistent liest sichtbare Gespräche über Bedienungshilfen und lokale OCR und zeigt Analyse sowie Antwortvorschläge als Overlay. Jev bewertet Absicht und Antwortmöglichkeiten; ein generatives Modell erstellt drei Vorschläge, die Jev anschließend ordnet.
Der Assistent für mehrere Anbieter läuft auf Linux, Windows und macOS und umfasst Chat, Agenten, RAG und Werkzeuge. Das Jev-Plugin bietet jev_evaluate(state, questions) und gibt Choice-, Score- oder Noul-Ergebnisse an das aktuelle Modell zurück.
Teams arbeiten mit mehreren Agenten in Chat- und Entwicklungsplattformen; Nachrichten, Issues, Pull Requests, Webhooks oder Zeitpläne starten Aufgaben. Jev hilft bei Agenten- und Modellauswahl, etwa indem Supportgespräche dem passenden Spezialisten zugewiesen werden.
LocalJev übersetzt typisierte Anfragen in DiffusionGemma-Klassifikationsprompts und validiert die erzeugten Wahrscheinlichkeiten. Der Bun-Dienst liefert das Jev-Antwortformat über ein normales OpenAI-kompatibles Chat-Backend. Mit Bun und einem oMLX-Server starten und TypeSafe-SDK-Clients auf die lokale API richten.
JevChat-Windows liest WeChat- und KakaoTalk-Gespräche per lokaler OCR und zeigt Antwortvorschläge neben dem Chat. Jev bewertet Absicht und Anspannung und sortiert drei Vorschläge; ein separates Sprachmodell formuliert sie. Unter Windows 10 1903+ oder Windows 11 jeweils einen Schlüssel für Bewertung und Textentwurf einrichten.
Das schwebende Chatfenster zeigt Absicht, Risiko und Antwortvorschläge, die sich kopieren oder ins Eingabefeld einsetzen lassen. Nutzen Sie einen Apple-Silicon-Mac mit macOS 13 oder neuer. Für Bildschirmaufnahmen ist die Bildschirmaufnahme-Berechtigung nötig, für Textzugriff oder Einfügen die Bedienungshilfen-Berechtigung; Anbieter wählen Sie in den Einstellungen.
AI Stock vereint Marktdaten, Nachrichten und KI-Analyse für Aktienrecherche, Screening und simulierten Handel. Optional liefert JEV Decisions only Kaufen/Verkaufen/Halten samt Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz; Chat und Aktienauswahl benötigen weiterhin ein LLM. Modelle und Datenquellen konfigurieren, Aktie wählen und Belege, Daten sowie Risiken gespeicherter Berichte prüfen.
Die Plattform unterstützt Entwicklung und Bewertung von SRE-Agenten in laufenden Systemumgebungen mit betrieblichen Fehlerfällen. Jev ist standardmäßig deaktiviert; für Codex aktiviert prüft es Diagnosetests und Einreichungen anhand an TypeSafe gesendeter Belege.
Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.
A tool calling chat bot built with Jev and no LLM.
Submit Forma <https://joinforma.com> benefit claims from the command line and Model Context Protocol (MCP) clients, with support for AI-powered receipt analysis with an LLM or Jev
An AI bot with RAG capability for Topics, Chat & Customer Support in Discourse, currently powered by OpenAI
An open training and inference stack for Jev-style decision models. Train models to score dynamic candidate branches from a shared prefix, with support for high-cardinality choice, calibration, and fast batched inference.
Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.
Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
iPhone 键盘版：一个自定义键盘打通所有聊天 App——长按复制对方消息，键盘上出意图、风险与候选回复，点一下进输入框。只读剪贴板，源码形式（需自行用 Xcode 编译安装）。
Jev-powered decision support for OmO and senpi agents
Windows 微信对话分析助手：本地读取、脱敏、TypeSafe Jev 判断与加密历史
Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.
Interactive experiments with TypeSafe Jev, from support routing to 3D driving simulations with real AI decisions and visible sensor inputs.
Chrome extension that labels every post on X (Substance · Humor · Chit-chat · Promo · Junk · AI-written) with TypeSafe Jev, and hides the ones you don't want.
A Swift package for typed decisions from language models (probabilities, choices, and scores), with support for local MLX models and the TypeSafe Jev API.
MorrowCache — skip the chat call when the question is the same. OpenAI-compatible proxy. npm: @kushalicious/jevcache