Clasificación y etiquetado

El asistente Android lee conversaciones visibles mediante accesibilidad y OCR local y muestra análisis y sugerencias en una superposición. Jev evalúa intención y opciones de respuesta; un modelo generativo redacta tres candidatos y Jev los ordena.

AnyJev lee probabilidades de modelos abiertos para responder preguntas de elección, sí/no y puntuación sin redactar texto. Es un enfoque independiente inspirado en Jev; sus cabezales L2 no modifican los pesos del modelo base. Usa L0 sin etiquetas o ajusta un cabezal L2 para una pregunta mediante transformers o vLLM.

Shapeshift convierte texto en tarjetas de eventos, listas, temporizadores, repartos de gastos y otras interfaces específicas. Jev opcional clasifica intención y señales; el código calcula fechas y cantidades. Por defecto usa palabras clave sin conexión. Escribe en la aplicación Bun, elige una tarjeta y guárdala; una clave TypeSafe del servidor activa Jev.

JevChat-Windows lee conversaciones WeChat y KakaoTalk mediante OCR local y muestra respuestas junto a la ventana. Jev evalúa intención y tensión y ordena tres candidatos; otro modelo redacta las respuestas. Configura claves separadas para decisión y redacción en Windows 10 1903+ o Windows 11.

El panel flotante muestra intención, riesgo y respuestas candidatas que se pueden copiar o insertar en el chat. Usa un Mac Apple Silicon con macOS 13 o posterior. Concede grabación de pantalla para leer capturas y accesibilidad para leer texto o insertar respuestas; elige los proveedores en ajustes.

classifier.dev ofrece clasificación de texto por HTTP y CLI, con lotes y múltiples dimensiones de etiquetas. Envía etiquetas y texto por URL, instala classify o publica items y dimensions en /v1/classify.

jev-voice-browser envía transcripciones a Node para controlar una ventana Chromium visible mediante Playwright. Jev elige intención y destino; el código extrae texto literal y decide actuar, esperar o preguntar. Usa Node 20+, una clave TypeSafe y Chrome o Edge para la página del micrófono.

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200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.