Classification et étiquetage

L'assistant Android lit les conversations visibles via l'accessibilité et l'OCR local, puis affiche analyses et suggestions en surimpression. Jev évalue l'intention et les choix de réponse ; un modèle génératif rédige trois propositions que Jev classe.

AnyJev lit les probabilités de modèles ouverts pour répondre à des choix, questions binaires et scores sans rédiger. Cette approche indépendante s’inspire de Jev ; les têtes L2 ne modifient pas les poids du modèle de base. Utilisez L0 sans étiquettes ou ajustez une tête L2 par question avec transformers ou vLLM.

Shapeshift transforme le texte en événements, listes, minuteurs, partages de frais et autres interfaces spécialisées. Jev facultatif classe intentions et signaux ; le code calcule dates et nombres. Les mots-clés hors ligne sont utilisés par défaut. Saisissez, choisissez et sauvegardez une carte dans l’application Bun ; une clé TypeSafe côté serveur active Jev.

JevChat-Windows lit les conversations WeChat et KakaoTalk par OCR local et propose des réponses à côté du chat. Jev évalue intention et tension, puis classe trois propositions rédigées par un modèle de langage distinct. Configurez deux clés, pour décision et rédaction, sous Windows 10 1903+ ou Windows 11.

Le panneau flottant affiche intention, risque et réponses proposées, à copier ou insérer dans le champ de discussion. Utilisez un Mac Apple Silicon avec macOS 13 ou ultérieur. Autorisez l’enregistrement de l’écran pour lire les captures, et l’accessibilité pour lire du texte ou insérer une réponse ; choisissez les fournisseurs dans les réglages.

classifier.dev expose la classification de texte par HTTP et CLI, avec lots et plusieurs dimensions d’étiquettes. Passez étiquettes et texte dans l’URL, installez classify ou envoyez items et dimensions à /v1/classify.

jev-voice-browser transmet les transcriptions à Node pour piloter une fenêtre Chromium visible avec Playwright. Jev choisit intention et cible ; le code extrait le texte exact et décide d’agir, attendre ou demander. Utilisez Node 20+, une clé TypeSafe et Chrome ou Edge pour la page de contrôle du microphone.

Aucune description disponible.

200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.