L'assistant Android lit les conversations visibles via l'accessibilité et l'OCR local, puis affiche analyses et suggestions en surimpression. Jev évalue l'intention et les choix de réponse ; un modèle génératif rédige trois propositions que Jev classe.
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Cet assistant multiprestataire pour Linux, Windows et macOS propose chat, agents, RAG et intégrations d'outils. Le plugin expose jev_evaluate(state, questions) et renvoie des résultats Choice, Score ou Noul au modèle courant.
typesafe-computer-use transforme un objectif écrit en actions sur Mac, en lisant l’écran par OCR et les contrôles d’accessibilité. TypeSafe Jev choisit l’action, la cible et le site ; le code fournit les faits et un autre modèle rédige le texte libre. Une clé TypeSafe et les autorisations d’enregistrement d’écran et d’accessibilité sont nécessaires. La CLI propose une simulation avant toute commande réelle.
Reticle vérifie une application en cours d’exécution à partir du réseau, de la console et de l’état, avec trois verdicts possibles. Le pilote Jev facultatif sélectionne des candidats du DOM ; le routage interne des vérifications reste prévu pour plus tard. Connectez l’application de développement par MCP, décrivez le comportement attendu et enregistrez des parcours pour une relecture déterministe.
ollaya télécharge des modèles de décision ouverts par leur nom et traite les questions typées via un service local. Ce projet indépendant fournit des points d’accès compatibles TypeSafe pour les clients Jev existants. Utilisez la CLI, l’application de bureau ou le serveur MCP ; les Modelfiles regroupent des questions réutilisables.
DSCODE est un agent de développement macOS dont l’interface, la CLI et les scripts partagent une session persistante. Il inclut un client Jev distinct pour Decisions alpha d’OpenRouter, avec Choice, Score et Noul. Les sessions servent à modifier, tester et transmettre des tâches entre agents ; le client Jev nécessite une clé API.
Jev Browser Use gère navigation, clics, bascules et défilement ; Codex saisit le texte et vérifie le résultat. Jev choisit les actions grâce au texte d’accessibilité ; la connexion Computer Use existante les exécute. Node.js 22+, Codex connecté au navigateur et des identifiants TypeSafe ou OpenRouter correspondants sont nécessaires.
TipTour est un assistant macOS proposant des tâches écrites Jev et un mode vocal Gemini distinct. Jev sélectionne les contrôles détectés localement ; TipTour exécute et vérifie les clics, en gardant les captures sur l’appareil. Choisissez un mode, fournissez sa clé API et accordez les permissions ; la compilation nécessite macOS 14.2+ et Xcode.
Le panneau flottant affiche intention, risque et réponses proposées, à copier ou insérer dans le champ de discussion. Utilisez un Mac Apple Silicon avec macOS 13 ou ultérieur. Autorisez l’enregistrement de l’écran pour lire les captures, et l’accessibilité pour lire du texte ou insérer une réponse ; choisissez les fournisseurs dans les réglages.
Jev Codex Router choisit capacité et effort à chaque appel, y compris les suites d’outils. Préparez Codex desktop, Node.js, Python et une clé TypeSafe sur macOS ; installez la pile intégrée puis choisissez le routeur.
Say it, and your Mac does it. A computer-use harness on Jev that reads the screen through Accessibility. Fast, no vision model
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
TypeSafe Jev action selection inside Codex Computer Use
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
Voice and text control for macOS. One floating bar, live UI action selection with Jev, and a continuous observe–act–verify loop.
TypeSafe Jev controls original StarCraft shareware through keyboard and mouse with recorded action probabilities.
Open-source macOS AI computer use and native GUI automation on Apple silicon. Jev + OmniParser CoreML + Apple Vision OCR. Bring your own OpenRouter, Vercel AI Gateway, or TypesafeAI token.
MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer
Fast browser and macOS computer use for MCP agents. Local execution, TypeSafe Jev decisions, verified outcomes.
Voice control for macOS that acts partway through your sentence, built on Jev (TypeSafe)
Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.
Linux, macOS ve Windows için kaynaklı ikinci beyin. Claude Code, Codex ve Antigravity adaptörleri; yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.
Jev for Computer Use
Jev judgment, not generation: prune long tool output, screen fetched pages for injected instructions, and gate completion claims inside DeepSeek Harness.