कोडिंग एजेंट और समीक्षा

यह npm लाइब्रेरी और Claude Code प्लगइन बातचीत दोबारा लिखे बिना टूल कॉल और परिणाम घटाते हैं। Jev हर कॉल और परिणाम के लिए अलग noul प्रश्न का उत्तर देता है; तय सीमाएँ जोड़ी रखने, काटने या हटाने को नियंत्रित करती हैं।

नेटिव CLI में इंटरैक्टिव शेल, स्क्रिप्ट अनुरोध और दूसरे सिस्टम में जोड़कर चलाने की सुविधा है; साथ में स्किल, MCP सर्वर और उप-एजेंट भी हैं। Jev समीक्षा नीति, संदर्भ और लंबित कार्रवाई लेकर अनुमति प्रक्रिया को clear या caution निर्णय देता है।

Hermes Jev Skills मॉडल चयन, खोज, मेमोरी फ़िल्टरिंग, संदेश वर्गीकरण और ब्राउज़र कार्रवाइयों के पुनःप्रयोग योग्य स्किल देता है। Jev मॉडल चुनने या मिले अंशों को क्रम देने जैसे सीमित निर्णय लेता है; मुख्य मॉडल पाठ लिखता है। स्किल Hermes, Claude Code और Codex के साथ चलते हैं। शैडो मोड मॉडल बदले बिना निर्णय दर्ज करता है।

DSCODE macOS का कोडिंग एजेंट है, जिसकी टर्मिनल स्क्रीन, CLI और स्क्रिप्ट एक स्थायी सत्र साझा करती हैं। रिपॉज़िटरी में OpenRouter alpha Decisions के लिए अलग Jev क्लाइंट है, जो Choice, Score और Noul सपोर्ट करता है। सत्र में संपादन, परीक्षण और एजेंटों को काम सौंपें; Jev क्लाइंट को API कुंजी चाहिए।

Jev Review Git बदलाव या पूरा कोड जाँचकर शुद्धता, सुरक्षा, विश्वसनीयता, संगतता और टेस्ट कवरेज देखता है। Jev साक्ष्य चुनता, समस्या का तरीका वर्गीकृत करता और गंभीरता आँकता है; शर्त पूरी होने पर Choice से समीक्षक भी चुनता है। कोड सीमाएँ और प्रक्रिया की नीति लागू करता है। Node.js 24+, Git और TypeSafe कुंजी से JSON रिपोर्ट बनाएँ या सहेजी समीक्षा स्थानीय रूप से देखें।

Foreman कोडिंग एजेंटों की निगरानी कर पूर्णता, आवश्यकताओं, टेस्ट की पर्याप्तता और मानव सहायता की ज़रूरत आँकता है। Jev जाँच का मूल्यांकन करता है; निश्चित Python नीति जारी रखने, दिशा देने, जाँचने, रोकने या मानव तक पहुँचाने का निर्णय लेती है। रिपॉज़िटरी और काम दें; Python 3.11+, TypeSafe कुंजी और कॉन्फ़िगर किया कोडिंग एजेंट बैकएंड चाहिए।

jev-router स्थानीय प्रॉक्सी से मूल कोडिंग CLI चलाता है और हर नए उपयोगकर्ता टर्न के लिए मॉडल स्तर चुनता है। npm से स्थापित करें, JEV_API_KEY सेट करें और मूल CLI स्थापित व प्रमाणित होने पर jev-claude या jev-codex चलाएँ।

jev-gateway कोडिंग एजेंट के टूल निर्णय Jev को देता है और बाकी काम सामान्य भाषा मॉडल करता है। npm पैकेज स्थापित करके प्रमाणित एजेंट को jev- लॉन्चर से खोलें और प्रदाता एक बार सेट करें।

Open-source Claude Cowork / Codex / WorkBuddy alternative — a local-first AI office agent that turns one request into real PPTX, DOCX, XLSX and HTML files. Runs DeepSeek, Qwen, Doubao, Claude or Ollama (BYOK), MCP, and can drive Claude Code / Codex CLI. 开源 AI 办公助理，豆包办公 / 千问办公替代。

Claude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it

TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers

《Jev 工程学：为 coding agent 而作》完整中文翻译 — 保留原结构与 7 张插图

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.

Automatic project memory for Claude Code. Also works with Cursor and Codex.

Evidence-first search for AI agents / Claude Code & Codex & Pi & OMP & kimi & mcp

Claude Code skill: hand bulk judgment calls to Jev. 86% fewer Claude tokens on a 12-task benchmark, up to 20x faster. One-line npx install.

🚀 Feather Wand - JMeter Agent for performance engineers w/ Codex and Claude Code integration

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Local Claude Code and Codex plugin that bounds oversized and repeated tool output, preserving complete redacted artifacts. Runs locally, makes no LLM calls.

Everything you need to run TypeSafe's Jev with Claude Code: a tool-call guard, tier guard, file search, browser agent, review, belay, compaction and installers.

A standalone local-only Python MCP server that gives any IDE persistent, workspace-isolated memory. works with any IDE supporting MCP servers

A claude code plugin for jev

Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM