अपनी भाषा या फ्रेमवर्क से Jev कॉल करें
629 प्रोजेक्ट · सभी प्रोजेक्ट →
इसमें बुनियादी, तकनीकी, समाचार और भावना विश्लेषण के साथ शोधकर्ताओं की बहस, ट्रेडर और जोखिम प्रबंधन की भूमिकाएँ शामिल हैं। TYPESAFE_API_KEY होने पर Jev, StockTwits और Reddit से कंपनी से असंबंधित पोस्ट हटाकर उनका रुख वर्गीकृत करता है; बिना कुंजी पोस्ट सीधे जाते हैं।
यह मॉडल के तर्क और टूल उपयोग को संदर्भ प्रबंधन, इवेंट स्ट्रीमिंग, मेमोरी और अनुमति नियंत्रण से जोड़ता है। JevClassifierModel, TypeSafe SDK के माध्यम से इस सामान्य एजेंट फ्रेमवर्क में Jev क्लासिफ़ायर उपलब्ध कराता है।
डेवलपर अनुमत घटक और कार्रवाइयाँ तय करता है, ताकि इंटरफ़ेस उसके कैटलॉग और स्कीमा के अनुसार बने। प्लेग्राउंड का प्रायोगिक संयोजक typesafe-ai/jev से संभावित घटकों का मूल्यांकन करते हुए UI विनिर्देश बनाता है।
स्वयं होस्ट किया गया प्लेटफ़ॉर्म Python रणनीति, बैकटेस्ट, पेपर ट्रेडिंग, वास्तविक निष्पादन और निगरानी उपलब्ध कराता है। Jev ऑर्डर, रणनीति, एक्सपोज़र, पोज़िशन और बजट जाँचकर प्रवेश फ़िल्टर को निश्चित प्रकार के विकल्प और संभावनाएँ देता है।
पहले से प्रशिक्षित मॉडल और फ़ाइन-ट्यूनिंग साझा टेक्स्ट पर हाँ/नहीं, बहुविकल्पीय और रेटिंग प्रश्नों को संभालते हैं। API, TypeSafe System One का पालन करता है, इसलिए TypeSafe Python SDK स्थानीय Kev सर्वर से जुड़ सकता है।
यह npm लाइब्रेरी और Claude Code प्लगइन बातचीत दोबारा लिखे बिना टूल कॉल और परिणाम घटाते हैं। Jev हर कॉल और परिणाम के लिए अलग noul प्रश्न का उत्तर देता है; तय सीमाएँ जोड़ी रखने, काटने या हटाने को नियंत्रित करती हैं।
निर्देश, टूल, स्किल, चैनल और शेड्यूल तय डायरेक्टरी में रहते हैं, जिससे एजेंट प्रोजेक्ट देखना और बढ़ाना आसान होता है। evaluate, eve के मॉडल प्रमाणीकरण से दी गई स्थिति पर निश्चित प्रकार के प्रश्नों का मूल्यांकन करता है; डिफ़ॉल्ट मॉडल Jev है।
नेटिव CLI में इंटरैक्टिव शेल, स्क्रिप्ट अनुरोध और दूसरे सिस्टम में जोड़कर चलाने की सुविधा है; साथ में स्किल, MCP सर्वर और उप-एजेंट भी हैं। Jev समीक्षा नीति, संदर्भ और लंबित कार्रवाई लेकर अनुमति प्रक्रिया को clear या caution निर्णय देता है।
यह Linux, Windows और macOS का बहु-प्रदाता सहायक है, जिसमें चैट, एजेंट, RAG और टूल एकीकरण हैं। Jev प्लगइन jev_evaluate(state, questions) देता है और Choice, Score या Noul परिणाम वर्तमान मॉडल को लौटाता है।
यह AI ऐप की ट्रेसिंग के नियम और इंस्ट्रूमेंटेशन देता है, जिसमें मॉडल कॉल, पुनर्प्राप्ति और बाहरी टूल शामिल हैं। TypeSafe एकीकरण systemOne को JSON इनपुट-आउटपुट, मॉडल और टोकन उपयोग वाले span में रिकॉर्ड करता है; उदाहरण Choice, Noul और Score दिखाते हैं।
ollaya नाम से खुले निर्णय मॉडल डाउनलोड करता है और स्थानीय सेवा से निर्धारित उत्तर-प्रकार वाले प्रश्नों के उत्तर देता है। स्वतंत्र परियोजना के तौर पर यह मौजूदा Jev क्लाइंट के लिए TypeSafe-संगत एंडपॉइंट देता है। CLI, डेस्कटॉप ऐप या MCP सर्वर इस्तेमाल करें; Modelfile में दोबारा उपयोग होने वाले प्रश्न रख सकते हैं।
LocalJev निर्धारित संरचना वाले अनुरोधों को DiffusionGemma वर्गीकरण प्रॉम्प्ट में बदलकर उत्पन्न संभावनाओं की जाँच करता है। इसकी Bun सेवा सामान्य OpenAI-संगत चैट बैकएंड से Jev के प्रारूप में उत्तर देती है। Bun और oMLX सर्वर के साथ चलाएँ, फिर TypeSafe SDK क्लाइंट को स्थानीय API पर भेजें।
hippo-memory SQLite में एजेंट की यादें रखता है, स्रोत दर्ज करता है और प्रतिक्रिया से गलत यादें दबाता है। वैकल्पिक Jev पुनःक्रमण सुविधा मिली यादों को क्रम देती है और डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है। एजेंट CLI या MCP से यादें सहेज और खोज सकते हैं, कई कोडिंग टूल में साझा करके।
DSCODE macOS का कोडिंग एजेंट है, जिसकी टर्मिनल स्क्रीन, CLI और स्क्रिप्ट एक स्थायी सत्र साझा करती हैं। रिपॉज़िटरी में OpenRouter alpha Decisions के लिए अलग Jev क्लाइंट है, जो Choice, Score और Noul सपोर्ट करता है। सत्र में संपादन, परीक्षण और एजेंटों को काम सौंपें; Jev क्लाइंट को API कुंजी चाहिए।
अंग्रेज़ी और सरलीकृत चीनी की यह सूची Jev अनुप्रयोग, क्लाइंट, एजेंट टूल, गेम और शोध जोड़ती है। आधिकारिक दस्तावेज़ और ज्ञात विफलताओं से शुरू करें, फिर SDK या अनुप्रयोग खंड में कार्यान्वयन खोजें।
phi Go में बना टर्मिनल कोडिंग ढाँचा है, जिसमें फ़ाइल टूल, उप-एजेंट, बदलाव समीक्षा और ज़रूरत पर MCP टूल खोज शामिल हैं। phi config से मुख्य कोडिंग मॉडल तय करके phi शुरू करें; ऑप्टिमाइज़र चालू करने पर TYPESAFE_API_KEY दें।
Jev MCP एजेंटों को प्रमाण सत्यापन, वर्गीकरण, पुनःक्रम, निष्कर्षण और पैच समीक्षा के टूल देता है। Node.js 22 या नए संस्करण और Jev प्रदाता कुंजी के साथ MCP क्लाइंट में npx -y @jkudish/jev-mcp दर्ज करें।
classifier.dev HTTP और CLI से पाठ वर्गीकरण देता है, जिसमें बैच और कई लेबल आयाम शामिल हैं। URL में लेबल और पाठ दें, classify स्थापित करें या items और dimensions को /v1/classify पर POST करें।
Web Search Plus Hermes में खोज और पृष्ठ निष्कर्षण जोड़ता है, साथ में चुने प्रदाताओं के बीच रूटिंग और विकल्प देता है। प्लगइन और खोज प्रदाता सेट करें, फिर setup --jev से Jev चालू करके typesafe-sdk स्थापित करें।
System One Adapter दूसरे प्रदाताओं के LLM API से typesafe_sdk मूल्यांकन इंटरफ़ेस लागू करता है। TypeSafe से तुलना के लिए निर्धारित प्रकार वाले उत्तर बनाए रखता है और पुनःप्रयास, विलंब तथा सामान्यीकरण का विवरण देता है। प्रदाता, मॉडल और संभावना या अलग मान वाला उत्तर मोड चुनें; मूल संरचित आउटपुट वैकल्पिक है।
System One Connector evaluate कमांड और MCP से कोडिंग एजेंटों को निर्धारित प्रकार वाले निर्णय देता है। यह Jev या स्वयं होस्ट किए CLM और Laya जैसे संगत मॉडल से जुड़ता है। Choice, Noul या Score प्रश्न बनाएँ; एजेंट सेटअप और बैच मूल्यांकन उपलब्ध हैं।
Jev Browser शुरुआती URL से काम चलाकर अंतिम पृष्ठ, स्क्रीनशॉट और निर्णय रिकॉर्ड देता है। Node.js 22 और Jev कुंजी के साथ npm CLI, MCP सर्वर या navigate लाइब्रेरी उपयोग करें।
प्लगइन Jev से उपलब्ध टूल, स्किल और जिम्मेदार एजेंट सुझाता तथा स्पष्ट मानदंडों से परिणाम जाँचता है। मूल DSH पैकेज या iPolloWork पैकेज स्थापित करें, TypeSafe सेट करें और वास्तविक कनेक्शन जाँच से पहले स्थिति देखें।
fingers कई वेब फ़िंगरप्रिंट डेटाबेस जोड़ता है और Jev से मिलान जाँचने, डुप्लिकेट हटाने तथा संस्करण की जानकारी पूरी करने में मदद ले सकता है। Go लाइब्रेरी स्थापित करके EnableJudge और TypeSafe कुंजी से चालू करें, या CLI का jev-key लें।