Asisten Android membaca percakapan terlihat melalui aksesibilitas dan OCR lokal, lalu menampilkan analisis serta saran dalam overlay. Jev menilai maksud dan pilihan respons; model generatif menulis tiga kandidat dan Jev mengurutkannya.
Penggunaan komputer dan desktop
Kontrol aplikasi, layar, dan mouse
140 proyek · Semua proyek →
Asisten multipenyedia ini berjalan di Linux, Windows, dan macOS, dengan chat, agen, RAG, serta integrasi alat. Plugin menyediakan jev_evaluate(state, questions), mengembalikan hasil Choice, Score, atau Noul ke model aktif.
typesafe-computer-use mengubah tujuan tertulis menjadi tindakan di Mac, dengan membaca layar melalui OCR dan kontrol aksesibilitas. TypeSafe Jev memilih tindakan, sasaran, dan situs; kode menghitung fakta, sedangkan model penulis terpisah menangani teks bebas. Diperlukan kunci TypeSafe serta izin perekaman layar dan aksesibilitas. CLI menyediakan simulasi sebelum mengendalikan mouse dan keyboard sungguhan.
Reticle memeriksa aplikasi berjalan memakai bukti jaringan, konsol, dan status, lalu menyatakan lulus, gagal, atau belum dapat dipastikan. Penggerak eksplorasi Jev opsional memilih kandidat DOM; perutean internal alur verifikasi masih direncanakan. Hubungkan aplikasi pengembangan lewat MCP, jelaskan perilaku yang diharapkan, lalu simpan alur untuk pemutaran ulang deterministik.
ollaya mengunduh model keputusan terbuka berdasarkan nama dan melayani pertanyaan bertipe melalui daemon lokal. Proyek independen ini menyediakan endpoint kompatibel TypeSafe untuk klien Jev yang sudah ada. Gunakan CLI, aplikasi desktop, atau server MCP; Modelfile dapat mengemas kumpulan pertanyaan yang bisa dipakai ulang.
DSCODE adalah agen pemrograman macOS dengan sesi persisten yang dipakai bersama oleh antarmuka terminal, CLI, dan skrip. Repositori menyertakan klien Jev terpisah untuk Decisions alpha OpenRouter, dengan Choice, Score, dan Noul. Gunakan sesi untuk mengedit, menguji, dan menyerahkan tugas antaragen; klien Jev membutuhkan kunci API.
Jev Browser Use menangani navigasi, klik, tombol alih, dan gulir; Codex memasukkan teks dan memverifikasi hasil. Jev memilih tindakan dari teks aksesibilitas; koneksi Computer Use yang sudah ada menjalankannya. Memerlukan Node.js 22+, Codex yang terhubung ke browser, serta kredensial TypeSafe atau OpenRouter yang sesuai.
TipTour adalah pendamping bilah menu macOS dengan tugas teks Jev dan mode suara Gemini yang terpisah. Jev memilih kontrol yang terdeteksi lokal; TipTour menjalankan dan memverifikasi klik, sementara tangkapan layar tetap lokal. Pilih mode, masukkan kunci API-nya, dan berikan izin; pembuatan aplikasi memerlukan macOS 14.2+ dan Xcode.
Panel mengambang menampilkan maksud, risiko, dan calon balasan yang dapat disalin atau dimasukkan ke kotak chat. Gunakan Mac Apple Silicon dengan macOS 13 atau lebih baru. Izinkan perekaman layar untuk membaca tangkapan layar dan aksesibilitas untuk membaca teks atau menyisipkan balasan; pilih penyedia di pengaturan.
Jev Codex Router memilih kemampuan dan kedalaman berpikir setiap panggilan model, termasuk kelanjutan alat. Siapkan Codex desktop, Node.js, Python, dan kunci TypeSafe di macOS, pasang susunan bawaan, lalu pilih router.
Say it, and your Mac does it. A computer-use harness on Jev that reads the screen through Accessibility. Fast, no vision model
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
TypeSafe Jev action selection inside Codex Computer Use
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
Voice and text control for macOS. One floating bar, live UI action selection with Jev, and a continuous observe–act–verify loop.
TypeSafe Jev controls original StarCraft shareware through keyboard and mouse with recorded action probabilities.
Open-source macOS AI computer use and native GUI automation on Apple silicon. Jev + OmniParser CoreML + Apple Vision OCR. Bring your own OpenRouter, Vercel AI Gateway, or TypesafeAI token.
MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer
Fast browser and macOS computer use for MCP agents. Local execution, TypeSafe Jev decisions, verified outcomes.
Voice control for macOS that acts partway through your sentence, built on Jev (TypeSafe)
Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.
Linux, macOS ve Windows için kaynaklı ikinci beyin. Claude Code, Codex ve Antigravity adaptörleri; yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.
Jev for Computer Use
Jev judgment, not generation: prune long tool output, screen fetched pages for injected instructions, and gate completion claims inside DeepSeek Harness.