Automazione del browser

L'agente trasforma i controlli visibili in uno spazio di azioni indicizzato per seguire un obiettivo in linguaggio naturale. Jev sceglie operazione ed elemento compatibile in una richiesta; un LLM separato genera testo solo per TYPE_TEXT.

Hermes Jev Skills offre abilità per scelta dei modelli, ricerca, filtraggio della memoria, smistamento e azioni nel browser. Jev prende decisioni circoscritte, come scegliere modelli o ordinare passaggi recuperati; il modello principale scrive il testo. Le abilità funzionano con Hermes, Claude Code e Codex. La modalità ombra registra decisioni senza cambiare modello.

DSCODE è un agente di programmazione macOS con sessioni persistenti condivise da interfaccia terminale, CLI e script. Include un client Jev separato per Decisions alpha di OpenRouter, con Choice, Score e Noul. Usa le sessioni per modifiche, test e passaggi di compiti fra agenti; il client Jev richiede una chiave API.

Jev Browser Use gestisce navigazione, clic, interruttori e scorrimento; Codex inserisce testo e verifica il risultato. Jev sceglie azioni dal testo di accessibilità; la connessione Computer Use esistente le esegue. Servono Node.js 22+, Codex collegato al browser e credenziali corrispondenti TypeSafe o OpenRouter.

Surf espone navigazione Chrome, lettura, clic e screenshot come comandi CLI per agenti e script. I comandi semantici facoltativi usano Jev per trovare controlli, ordinare regioni, verificare risultati e scegliere azioni circoscritte. Usa comandi deterministici per percorsi noti; semantic.act esplora obiettivi controllando confidenza, attualità degli elementi e budget.

jev-voice-browser invia trascrizioni a Node per controllare una finestra Chromium visibile tramite Playwright. Jev sceglie intento e bersaglio; il codice estrae testo letterale e decide se agire, aspettare o chiedere. Servono Node 20+, chiave TypeSafe e Chrome o Edge per la pagina del microfono.

Unclutter nasconde elementi superflui in Chrome, Chromium e Firefox con regole salvate per modello di pagina. Jev classifica candidati; l’estensione valida risposte e controlla selettori e nascondimento reversibile. Scegli credenziali TypeSafe o Vercel; l’analisi è manuale di default e le regole salvate funzionano offline.

Il repository offre modelli aperti Choice, Score e Noul in stile Jev, distinguendo Verdict da Verdict 2.0. Servi webgpu-demo con il server HTTP Python e apri l’esempio nel browser; artefatti e valutazioni hanno link separati.

Jev Browser esegue un compito da un URL iniziale e restituisce pagina finale, screenshot e traccia decisionale. Usa CLI npm, server MCP o libreria navigate con Node.js 22 e chiave Jev.

A Browser Use Agent that actually reads social media. Fast. Precise. Deep.

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

AI-assisted Windows and Chrome GUI delegation for Codex: task contracts, local execution, Jev semantic decisions, recovery and outcome verification.

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cited browser evidence.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Jev Browser — indexed browser automation. Jev chooses the control, Playwright acts. A CodexQA skill.

Browser automation where an LLM plans and Jev (Typesafe System One) decides. Library, CLI and MCP server.

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Everything you need to run TypeSafe's Jev with Claude Code: a tool-call guard, tier guard, file search, browser agent, review, belay, compaction and installers.

Chrome extension: vibe-check your X posts with TypeSafe's Jev before you hit Post

Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.

Data extraction for systematic reviews, quoted from the papers. Ask a trial report and its supplements your extraction form or a RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 or TIDieR template; Jev points at the lines, every answer is a verbatim quote with its page, you check it and export the table. Files stay in your browser.

Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.

A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.