Classificazione ed etichettatura

L'assistente Android legge conversazioni visibili tramite accessibilità e OCR locale, mostrando analisi e suggerimenti in sovrimpressione. Jev valuta intento e opzioni di risposta; un modello generativo scrive tre candidati e Jev li ordina.

AnyJev legge probabilità da modelli aperti per rispondere a scelte, domande sì/no e punteggi senza generare prosa. È un approccio indipendente ispirato a Jev; le teste L2 non modificano i pesi del modello base. Usa L0 senza etichette o adatta una testa L2 a una domanda tramite transformers o vLLM.

Shapeshift trasforma il testo in eventi, liste, timer, divisioni del conto e altre interfacce dedicate. Jev facoltativo classifica intenzioni e segnali; il codice gestisce date e calcoli. La modalità predefinita usa parole chiave offline. Scrivi nell’app Bun, scegli e salva la scheda; una chiave TypeSafe sul server attiva Jev.

JevChat-Windows legge conversazioni WeChat e KakaoTalk con OCR locale e propone risposte accanto alla finestra. Jev valuta intenzione e tensione e ordina tre alternative; un modello linguistico separato le scrive. Configura chiavi distinte per decisione e scrittura su Windows 10 1903+ o Windows 11.

Il pannello flottante mostra intento, rischio e risposte candidate da copiare o inserire nel campo della chat. Usa un Mac Apple Silicon con macOS 13 o successivo. Autorizza la registrazione dello schermo per leggere le catture e l’accessibilità per leggere testo o inserire risposte; scegli i fornitori nelle impostazioni.

classifier.dev offre classificazione testuale tramite HTTP e CLI, con lotti e più dimensioni di etichette. Passa etichette e testo nell’URL, installa classify oppure invia items e dimensions a /v1/classify.

jev-voice-browser invia trascrizioni a Node per controllare una finestra Chromium visibile tramite Playwright. Jev sceglie intento e bersaglio; il codice estrae testo letterale e decide se agire, aspettare o chiedere. Servono Node 20+, chiave TypeSafe e Chrome o Edge per la pagina del microfono.

Descrizione del progetto non disponibile.

200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.