Uso di computer e desktop

L'assistente Android legge conversazioni visibili tramite accessibilità e OCR locale, mostrando analisi e suggerimenti in sovrimpressione. Jev valuta intento e opzioni di risposta; un modello generativo scrive tre candidati e Jev li ordina.

L'assistente multiprovider per Linux, Windows e macOS offre chat, agenti, RAG e integrazioni di strumenti. Il plugin espone jev_evaluate(state, questions) e restituisce risultati Choice, Score o Noul al modello corrente.

typesafe-computer-use traduce un obiettivo scritto in azioni sul Mac, leggendo lo schermo tramite OCR e controlli di accessibilità. TypeSafe Jev sceglie azione, bersaglio e sito; il codice calcola i fatti e un modello separato scrive il testo libero. Servono una chiave TypeSafe e i permessi di registrazione schermo e accessibilità. La CLI permette una simulazione prima del controllo effettivo.

Reticle verifica app in esecuzione tramite rete, console e stato, restituendo esito positivo, negativo o indeterminato. Il driver Jev facoltativo sceglie candidati dal DOM; l’instradamento interno delle verifiche resta pianificato. Collega l’app in sviluppo tramite MCP, descrivi il comportamento atteso e salva i percorsi per riprodurli deterministicamente.

ollaya scarica modelli decisionali aperti per nome e gestisce domande tipizzate tramite un servizio locale. Il progetto indipendente implementa endpoint compatibili TypeSafe per i client Jev esistenti. Usa CLI, app desktop o server MCP; i Modelfile raccolgono insiemi di domande riutilizzabili.

DSCODE è un agente di programmazione macOS con sessioni persistenti condivise da interfaccia terminale, CLI e script. Include un client Jev separato per Decisions alpha di OpenRouter, con Choice, Score e Noul. Usa le sessioni per modifiche, test e passaggi di compiti fra agenti; il client Jev richiede una chiave API.

Jev Browser Use gestisce navigazione, clic, interruttori e scorrimento; Codex inserisce testo e verifica il risultato. Jev sceglie azioni dal testo di accessibilità; la connessione Computer Use esistente le esegue. Servono Node.js 22+, Codex collegato al browser e credenziali corrispondenti TypeSafe o OpenRouter.

TipTour è un assistente macOS con compiti testuali Jev e una modalità vocale Gemini separata. Jev sceglie controlli rilevati localmente; TipTour esegue e verifica i clic, mantenendo gli screenshot sul dispositivo. Scegli modalità, chiave API e permessi; la compilazione richiede macOS 14.2+ e Xcode.

Il pannello flottante mostra intento, rischio e risposte candidate da copiare o inserire nel campo della chat. Usa un Mac Apple Silicon con macOS 13 o successivo. Autorizza la registrazione dello schermo per leggere le catture e l’accessibilità per leggere testo o inserire risposte; scegli i fornitori nelle impostazioni.

Jev Codex Router sceglie capacità e profondità a ogni chiamata, incluse continuazioni degli strumenti. Prepara Codex desktop, Node.js, Python e chiave TypeSafe su macOS, installa lo stack integrato e scegli il router.

Say it, and your Mac does it. A computer-use harness on Jev that reads the screen through Accessibility. Fast, no vision model

Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.

TypeSafe Jev action selection inside Codex Computer Use

ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.

Voice and text control for macOS. One floating bar, live UI action selection with Jev, and a continuous observe–act–verify loop.

TypeSafe Jev controls original StarCraft shareware through keyboard and mouse with recorded action probabilities.

Open-source macOS AI computer use and native GUI automation on Apple silicon. Jev + OmniParser CoreML + Apple Vision OCR. Bring your own OpenRouter, Vercel AI Gateway, or TypesafeAI token.

MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer

Fast browser and macOS computer use for MCP agents. Local execution, TypeSafe Jev decisions, verified outcomes.

Voice control for macOS that acts partway through your sentence, built on Jev (TypeSafe)

Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.

Linux, macOS ve Windows için kaynaklı ikinci beyin. Claude Code, Codex ve Antigravity adaptörleri; yerel Markdown kasa, ayrı hafıza incelemesi, isteğe bağlı Mem0/Jev.

Jev for Computer Use

Jev judgment, not generation: prune long tool output, screen fetched pages for injected instructions, and gate completion claims inside DeepSeek Harness.