ブラウザ自動化

表示中のページ部品を索引付きの操作候補に変え、自然言語の目標に沿ってブラウザーを動かします。 Jev が一度の要求で操作と対応する要素を選び、TYPE_TEXT の場合だけ別の小型 LLM が文字を生成します。

Hermes Jev Skills はモデル選択、検索、記憶の選別、メッセージ分類、ブラウザー操作のスキルを提供します。 Jev はモデル選択や検索結果の順位付けなど、範囲を限定した判断を担当し、文章はホストモデルが生成します。 Hermes、Claude Code、Codex で利用できます。シャドーモードはモデルを切り替えずに判断を記録します。

DSCODE は macOS の開発エージェントで、端末 UI、CLI、スクリプトが永続セッションを共有します。 OpenRouter の alpha Decisions API 用 Jev クライアントを含み、Choice、Score、Noul に対応します。 セッション内で編集、テスト、他エージェントへの引き継ぎを行います。Jev クライアントには API キーが必要です。

Jev Browser Use は移動、クリック、切り替え、スクロールを担当し、入力と最終確認は Codex が行います。 Jev がアクセシビリティテキストから操作を選び、既存の Computer Use 接続が実行します。 Node.js 22 以降、ブラウザー接続済みの Codex、対応する TypeSafe または OpenRouter の認証情報が必要です。

Surf は Chrome の移動、ページ読み取り、クリック、画像取得をエージェントやスクリプト用の CLI にします。 任意の意味判断コマンドが Jev にコントロール選択、領域順位付け、結果確認、範囲内の操作選択を依頼します。 既知の手順には通常コマンドを使い、semantic.act は確信度、要素の鮮度、予算を確認しながら目標を探索します。

jev-voice-browser は音声の文字起こしを Node に送り、Playwright で表示中の Chromium を操作します。 Jev が意図と対象を選び、コードが原文候補を抽出して実行・待機・質問を決めます。 Node 20 以降、TypeSafe キー、マイク制御ページ用の Chrome または Edge が必要です。

Unclutter は Chrome、Chromium、Firefox の不要な要素を隠し、ページテンプレートごとにルールを保存します。 Jev が候補要素を分類し、拡張機能が応答を検証してセレクターと元に戻せる非表示処理を管理します。 TypeSafe または Vercel の認証を選び、標準では手動分析します。保存ルールはオフラインでも使えます。

Jev 形式の Choice、Score、Noul を扱う公開モデルを提供し、Verdict と Verdict 2.0 を別モデルとして収録します。 webgpu-demo を Python の HTTP サーバーで公開し、記載のブラウザーデモを開きます。モデル成果物と評価記録も参照できます。

Jev Browser は開始 URL からタスクを実行し、最終ページ、画像、判断履歴を返します。 Node.js 22 と Jev のキーを用意し、npm CLI、MCP サーバー、navigate ライブラリを使います。

A Browser Use Agent that actually reads social media. Fast. Precise. Deep.

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

AI-assisted Windows and Chrome GUI delegation for Codex: task contracts, local execution, Jev semantic decisions, recovery and outcome verification.

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cited browser evidence.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Jev Browser — indexed browser automation. Jev chooses the control, Playwright acts. A CodexQA skill.

Browser automation where an LLM plans and Jev (Typesafe System One) decides. Library, CLI and MCP server.

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Everything you need to run TypeSafe's Jev with Claude Code: a tool-call guard, tier guard, file search, browser agent, review, belay, compaction and installers.

Chrome extension: vibe-check your X posts with TypeSafe's Jev before you hit Post

Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.

Data extraction for systematic reviews, quoted from the papers. Ask a trial report and its supplements your extraction form or a RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 or TIDieR template; Jev points at the lines, every answer is a verbatim quote with its page, you check it and export the table. Files stay in your browser.

Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.

A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.