分類とラベリング

Android のアクセシビリティとローカル OCR で表示中の会話を読み、重ね合わせ画面に分析と返信案を表示します。 Jev が意図や返信の選択を判断し、生成モデルが作る三つの候補を順位付けします。

AnyJev はオープンモデルの確率を読み、文章を生成せず選択・真偽・採点の質問に答えます。 独立した Jev 風の手法で、L2 の予測ヘッドは基盤モデルの重みを変更しません。 ラベル不要の L0 を使うか、transformers または vLLM で特定質問用の L2 ヘッドを学習させます。

Shapeshift は入力文を予定、チェックリスト、タイマー、割り勘など、用途に合うカードへ変えます。 任意の Jev が意図や特徴を分類し、日付と計算はコードが処理します。標準ではオフラインのキーワード分類を使います。 Bun アプリに入力してカードを選び、保存します。サーバー側の TypeSafe キーで Jev を有効化できます。

JevChat-Windows は WeChat と KakaoTalk の会話をローカル OCR で読み、チャット横に返信候補を表示します。 Jev は意図と緊張度を判断して 3 候補を順位付けし、文章は別の言語モデルが作成します。 Windows 10 1903 以降または Windows 11 で、判断用と文章作成用の API キーを設定します。

フローティングパネルが発言の意図、リスク、返信候補を表示し、候補をコピーしたり入力欄へ挿入したりできます。 macOS 13 以降の Apple Silicon Mac を使用します。画面画像の読み取りには画面収録、テキスト経由の読み取りや挿入にはアクセシビリティの権限を与え、設定で判断用と生成用の接続先を選びます。

classifier.dev は HTTP と CLI でテキスト分類を提供し、バッチ処理と複数のラベル軸に対応します。 URL にラベルと本文を渡すか、classify CLI を導入するか、items と dimensions を /v1/classify に POST します。

jev-voice-browser は音声の文字起こしを Node に送り、Playwright で表示中の Chromium を操作します。 Jev が意図と対象を選び、コードが原文候補を抽出して実行・待機・質問を決めます。 Node 20 以降、TypeSafe キー、マイク制御ページ用の Chrome または Edge が必要です。

プロジェクトの説明はありません。

200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.