브라우저 자동화

보이는 페이지 컨트롤을 인덱스가 있는 동작 공간으로 바꾸어 자연어 목표에 따라 브라우저를 조작합니다. Jev가 한 요청에서 동작과 호환 요소를 고릅니다. TYPE_TEXT에 필요한 텍스트만 별도 소형 LLM이 생성합니다.

Hermes Jev Skills는 모델 라우팅, 검색, 메모리 필터링, 메시지 분류, 브라우저 동작용 스킬을 제공합니다. Jev는 모델 선택이나 검색 문단 순위화처럼 범위가 정해진 판단을 맡고, 호스트 모델은 문장을 작성합니다. Hermes, Claude Code, Codex에서 사용할 수 있습니다. 섀도 모드는 모델을 바꾸지 않고 라우팅 판단만 기록합니다.

DSCODE는 터미널 UI, CLI, 스크립트가 영속 세션 런타임을 공유하는 macOS 코딩 에이전트입니다. 저장소에는 Choice, Score, Noul을 지원하는 OpenRouter alpha Decisions용 별도 Jev 클라이언트가 포함됩니다. 세션에서 편집, 테스트, 에이전트 간 작업 인계를 수행합니다. Jev 클라이언트에는 API 키가 필요합니다.

Jev Browser Use는 탐색, 클릭, 토글, 스크롤을 맡고 텍스트 입력과 최종 검증은 Codex가 수행합니다. Jev가 접근성 텍스트로 관찰된 컨트롤에서 동작을 선택하고 기존 Computer Use 연결이 실행합니다. Node.js 22+, 브라우저가 연결된 Codex, 해당 제공자의 TypeSafe 또는 OpenRouter 자격 증명이 필요합니다.

Surf는 Chrome 탐색, 페이지 읽기, 클릭, 스크린샷을 에이전트와 스크립트용 CLI 명령으로 제공합니다. 선택적 의미 판단 명령은 Jev로 컨트롤 찾기, 페이지 영역 순위화, 결과 검증, 제한된 동작 선택을 수행합니다. 알려진 흐름은 결정론적 명령을 사용하고 semantic.act는 신뢰도, 요소 최신성, 예산을 확인하며 목표를 탐색합니다.

jev-voice-browser는 음성 전사문을 Node 서버로 보내 Playwright로 보이는 Chromium 창을 제어합니다. Jev가 의도와 대상을 고르고 코드는 원문 후보를 추출해 실행, 대기, 질문을 결정합니다. Node 20+, TypeSafe 키, 마이크 제어 페이지용 Chrome 또는 Edge가 필요합니다.

Unclutter는 Chrome, Chromium, Firefox에서 불필요한 요소를 숨기고 페이지 템플릿별 규칙을 저장합니다. Jev가 후보 요소를 분류하고 확장 코드가 응답 검증, 선택자, 되돌릴 수 있는 숨김을 제어합니다. TypeSafe 또는 Vercel 인증을 선택하고 기본적으로 수동 분석합니다. 저장된 규칙은 오프라인에서도 작동합니다.

Jev 방식 Choice, Score, Noul 작업을 위한 공개 모델을 제공하며 Verdict와 Verdict 2.0을 구분합니다. Python HTTP 서버로 webgpu-demo를 제공하고 문서의 브라우저 데모를 엽니다. 모델 산출물과 평가 기록은 별도 링크로 확인합니다.

Jev Browser는 시작 URL부터 작업을 실행하고 최종 페이지, 스크린샷, 판단 기록을 반환합니다. Node.js 22와 Jev 키를 준비해 npm CLI, MCP 서버 또는 navigate 라이브러리를 사용합니다.

A Browser Use Agent that actually reads social media. Fast. Precise. Deep.

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

AI-assisted Windows and Chrome GUI delegation for Codex: task contracts, local execution, Jev semantic decisions, recovery and outcome verification.

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cited browser evidence.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Jev Browser — indexed browser automation. Jev chooses the control, Playwright acts. A CodexQA skill.

Browser automation where an LLM plans and Jev (Typesafe System One) decides. Library, CLI and MCP server.

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Everything you need to run TypeSafe's Jev with Claude Code: a tool-call guard, tier guard, file search, browser agent, review, belay, compaction and installers.

Chrome extension: vibe-check your X posts with TypeSafe's Jev before you hit Post

Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.

Data extraction for systematic reviews, quoted from the papers. Ask a trial report and its supplements your extraction form or a RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 or TIDieR template; Jev points at the lines, every answer is a verbatim quote with its page, you check it and export the table. Files stay in your browser.

Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.

A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.