SDK 및 프레임워크 통합

기본적 분석, 감정, 뉴스, 기술적 분석 담당에 연구 토론, 트레이더, 위험 관리 역할을 결합합니다. TYPESAFE_API_KEY를 설정하면 Jev가 StockTwits와 Reddit의 무관한 게시물을 제외하고 입장을 분류합니다. 키가 없으면 그대로 전달합니다.

모델 추론과 도구 사용을 중심으로 컨텍스트 관리, 이벤트 스트리밍, 메모리, 권한 제어를 갖춘 에이전트를 구성합니다. JevClassifierModel은 TypeSafe SDK를 통해 이 범용 프레임워크에 Jev 분류기를 통합합니다.

개발자가 허용할 컴포넌트와 동작을 정의하여 생성된 인터페이스가 카탈로그와 스키마를 따르게 합니다. 플레이그라운드의 실험적 구성기는 typesafe-ai/jev로 후보 컴포넌트를 평가하며 UI 명세를 만듭니다.

자체 호스팅 시스템으로 Python 전략, 백테스트, 모의 거래, 실거래 실행과 모니터링을 지원합니다. Jev가 주문, 전략, 노출, 포지션, 예산 정보를 평가해 진입 필터용 선택 결과와 확률을 반환합니다.

사전 학습 모델과 미세 조정으로 같은 텍스트에 대한 예·아니요, 객관식, 평점 질문을 처리합니다. API가 TypeSafe System One을 따르므로 TypeSafe Python SDK를 로컬 Kev 서버에 연결할 수 있습니다.

npm 라이브러리와 Claude Code 플러그인으로, 대화를 다시 쓰지 않고 도구 호출과 결과를 줄입니다. Jev가 호출과 결과의 보존 여부를 각각 noul로 판단하며 임계값에 따라 쌍을 보존, 축약하거나 제거합니다.

지침, 도구, 스킬, 채널, 일정을 정해진 디렉터리에 두어 에이전트 구성을 살피고 확장할 수 있게 합니다. evaluate 헬퍼는 eve의 모델 인증으로 주어진 상태에 대한 형식화된 질문을 평가하며 기본 모델은 Jev입니다.

네이티브 CLI가 대화형 셸, 스크립트 요청, 다른 시스템에 내장해 사용하는 방식을 지원하며 스킬, MCP 서버, 하위 에이전트로 확장됩니다. Jev가 검토 정책, 컨텍스트, 대기 동작을 받아 권한 처리 흐름에 clear 또는 caution을 반환합니다.

Linux, Windows, macOS용 다중 제공자 데스크톱 도우미로 채팅, 에이전트, RAG, 도구 연동을 제공합니다. Jev 플러그인은 jev_evaluate(state, questions)를 노출하고 Choice, Score, Noul 결과를 현재 모델에 반환합니다.

AI 애플리케이션 추적 규약과 계측 기능을 제공하며 모델 호출, 검색, 외부 도구를 다룹니다. TypeSafe 연동은 systemOne을 JSON 입력·출력, 모델, 토큰 사용량이 있는 span으로 기록하며 예시는 Choice, Noul, Score를 다룹니다.

ollaya는 이름으로 공개 결정 모델을 내려받고 로컬 데몬을 통해 타입이 지정된 질문을 처리합니다. 기존 Jev 클라이언트가 쓸 수 있는 TypeSafe 호환 엔드포인트를 구현한 독립 프로젝트입니다. CLI, 데스크톱 앱, MCP 서버를 이용할 수 있으며 Modelfile로 재사용할 질문 묶음을 정의합니다.

LocalJev는 타입별 판단 요청을 DiffusionGemma 분류 프롬프트로 바꾸고 생성된 확률 출력을 검증합니다. Bun 서비스가 표준 OpenAI 호환 채팅 백엔드를 통해 Jev 응답 형식을 제공합니다. Bun과 oMLX 서버로 실행한 뒤 TypeSafe SDK 클라이언트를 로컬 API에 연결합니다.

hippo-memory는 에이전트 메모리를 SQLite에 저장하고 출처를 기록하며 피드백으로 잘못된 기억을 억제합니다. 선택적 Jev 재순위화 기능은 검색된 기억을 정렬하며 기본적으로 꺼져 있습니다. CLI나 MCP로 기억을 저장하고 검색하여 여러 코딩 도구에서 공유할 수 있습니다.

DSCODE는 터미널 UI, CLI, 스크립트가 영속 세션 런타임을 공유하는 macOS 코딩 에이전트입니다. 저장소에는 Choice, Score, Noul을 지원하는 OpenRouter alpha Decisions용 별도 Jev 클라이언트가 포함됩니다. 세션에서 편집, 테스트, 에이전트 간 작업 인계를 수행합니다. Jev 클라이언트에는 API 키가 필요합니다.

Jev 애플리케이션, 클라이언트, 에이전트 도구, 게임, 연구 링크를 영어와 간체 중국어로 모은 목록입니다. 공식 문서와 알려진 실패 유형을 먼저 읽고 SDK 또는 애플리케이션 항목에서 구현을 찾을 수 있습니다.

phi는 파일 도구, 하위 에이전트, 변경 검토, 필요할 때 MCP 도구를 찾는 기능을 갖춘 Go 터미널 코딩 프레임워크입니다. phi config로 주 코딩 모델을 설정하고 phi를 실행합니다. 최적화기를 켜려면 TYPESAFE_API_KEY가 필요합니다.

Jev MCP는 에이전트에 근거 검증, 분류, 재정렬, 추출, 패치 검토 도구를 제공합니다. Node.js 22 이상과 Jev 제공자 키를 준비하고 MCP 클라이언트에 npx -y @jkudish/jev-mcp를 등록합니다.

classifier.dev는 HTTP와 CLI로 텍스트 분류를 제공하며 배치와 여러 라벨 차원을 지원합니다. URL에 라벨과 텍스트를 넣거나 classify CLI를 설치하거나 /v1/classify에 items와 dimensions를 POST합니다.

Web Search Plus는 Hermes에 검색과 페이지 추출 도구를 추가하고 설정된 제공자 간 라우팅과 대체 처리를 지원합니다. Hermes 플러그인과 검색 제공자를 설정하고 setup --jev 및 typesafe-sdk 설치로 Jev를 별도 활성화합니다.

System One Adapter는 다른 제공자의 LLM API로 typesafe_sdk 평가 인터페이스를 구현합니다. TypeSafe와 비교할 수 있도록 타입별 답변을 유지하고 재시도, 지연, 확률 정규화 진단을 추가합니다. 제공자, 모델, 확률 또는 이산 답변 모드를 설정합니다. 네이티브 구조화 출력은 선택 사항입니다.

System One Connector는 evaluate 명령과 MCP 통합으로 코딩 에이전트에 타입별 판단을 제공합니다. Jev 또는 CLM, Laya처럼 직접 호스팅하는 호환 모델에 연결합니다. Choice, Noul, Score 질문을 정의하며 에이전트 설정과 일괄 평가 기능을 사용할 수 있습니다.

Jev Browser는 시작 URL부터 작업을 실행하고 최종 페이지, 스크린샷, 판단 기록을 반환합니다. Node.js 22와 Jev 키를 준비해 npm CLI, MCP 서버 또는 navigate 라이브러리를 사용합니다.

Jev로 사용 가능한 도구, 스킬, 담당 에이전트를 추천하고 명시적 기준으로 결과를 평가하는 플러그인입니다. DSH 전용 패키지를 설치하거나 iPolloWork 패키지를 가져오고 TypeSafe 키를 설정한 뒤 상태 확인 후 실제 연결을 시험합니다.

fingers는 여러 웹 지문 데이터베이스를 통합하고 Jev로 규칙 결과 검토, 중복 제거, 버전 보완을 수행할 수 있습니다. Go 라이브러리의 EnableJudge와 TypeSafe 키 또는 CLI의 jev-key 옵션으로 활성화합니다.