Veri çıkarma ve belgeler

typesafe-computer-use yazılı bir hedefi Mac üzerindeki işlemlere dönüştürür; ekranı OCR ve erişilebilirlik denetimleriyle okur. TypeSafe Jev eylemi, hedefi ve siteyi seçer; gerçekleri kod hesaplar, serbest metni ayrı bir yazım modeli üretir. TypeSafe anahtarı, ekran kaydı ve erişilebilirlik izinleri gerekir. CLI, gerçek fare ve klavye kontrolünden önce deneme çalıştırması sunar.

JevChat-Windows, WeChat ve KakaoTalk konuşmalarını yerel OCR ile okuyup pencerenin yanında yanıt adayları sunar. Jev niyet ve gerginliği değerlendirip üç adayı sıralar; yanıtları ayrı dil modeli yazar. Windows 10 1903+ veya Windows 11 üzerinde karar ve yazım sağlayıcılarının anahtarlarını ayrı ayarlayın.

Kütüphane, çıkarılan metinden ve JSON form açıklamalarından IRS formlarını ve sayfa türlerini belirler. classifyPage işlevine metin satırlarını, jevBackend ve criteria.json verin. PDF yardımcıları Poppler, arka uç TypeSafe anahtarı gerektirir.

DocJev PDF, DOCX ve PPTX belgelerini sınıflandırır veya paketleri kategorili sayfa aralıklarına böler; PDF dışa aktarma isteğe bağlıdır. uv ile kurun, TYPESAFE_API_KEY tanımlayın ve kategori kurallarıyla docjev classify veya split çalıştırın. Office biçimleri LibreOffice gerektirir.

Belgeleri çıkarıp Qdrant’ta indeksler, taslak planlar ve her bölümü yerel koleksiyondan araştırır. Jev parçaları değerlendirip sıralar ve kanıt eksiklerini puanlar; ayrı LLM planlar, sorgular, yazar, Python yeniden denemeleri yönetir.

Data extraction for systematic reviews, quoted from the papers. Ask a trial report and its supplements your extraction form or a RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 or TIDieR template; Jev points at the lines, every answer is a verbatim quote with its page, you check it and export the table. Files stay in your browser.

A Document OCR Router to help route pages based on content.

Open-source macOS AI computer use and native GUI automation on Apple silicon. Jev + OmniParser CoreML + Apple Vision OCR. Bring your own OpenRouter, Vercel AI Gateway, or TypesafeAI token.

Use Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.

Route form submissions to the right people with Jev and AI SDK.

Windows 微信回复助手（非官方修改版）：本地离线 OCR 读屏 + 模型起草候选回复 + 一键填入微信输入框，可选自动发送。不 hook、不注入、不读微信数据库。

DeepSeek + TypeSafe JEV 微信回复助手：Windows 正式版、Apple Silicon macOS 预览版；本地 OCR 与人工可控回复

JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.

DeepSeek Harness (dsh) 插件:论文伴读工作台 —— PDF 转录 / 检索 / 流式问答 + 内置阅读器页面。

Semantic code and document search CLI — BM25 recall + TypeSafe Jev calibrated precision

Ask a PDF in your own words and watch the matching lines light up. React + pdf.js + TypeSafe Jev.

Local-first document evaluation workspaces powered by Jev

.NET client for TypeSafe System One (Jev) — typed questions in, typed answers with probabilities and confidence out. No prompt engineering, no output parsing.

Natural-language MCP tool dispatcher powered entirely by TypeSafe's Jev — no general-purpose LLM. Discovers a simple MCP server's tool signatures at runtime and uses Jev's typed primitives (Choice/Noul) to pick the right tool and extract its arguments straight out of the sentence.

A browser form for building requests to TypeSafe's Jev: pick a template, fill in the blanks, copy the request. No JSON, no install, runs locally.

An open-source, AI-powered resume builder designed to craft high-impact resumes. Features smart content enhancement using the STAR method, instant PDF previews, and seamless export. Built with Django, Htmx, OpenAI, and WeasyPrint.

MCP-first toolkit for TypeSafe/Jev — the System One decision model. One stdio server (jev mcp) serves any MCP-capable harness, backed by one local event log and Prometheus impact metrics you can scrape into your own Grafana.

Parsing the PDF and extracting the relevant information

Text/PDF - File categorization and sorting with Typesafe AI Jev or local calibrated decision model