Phân tích trang, PDF và biểu mẫu
67 dự án · Tất cả dự án →
typesafe-computer-use biến mục tiêu bằng văn bản thành thao tác trên Mac, đọc màn hình qua OCR và các điều khiển trợ năng. TypeSafe Jev chọn hành động, đối tượng và trang web; mã tính toán dữ kiện, còn mô hình viết riêng tạo văn bản tự do. Cần khóa TypeSafe cùng quyền ghi màn hình và trợ năng. CLI cho phép chạy thử trước khi điều khiển chuột và bàn phím thật.
JevChat-Windows đọc hội thoại WeChat và KakaoTalk bằng OCR cục bộ, rồi hiện gợi ý trả lời cạnh cửa sổ chat. Jev đánh giá ý định và căng thẳng, xếp hạng ba phương án do mô hình ngôn ngữ riêng soạn. Đặt khóa riêng cho dịch vụ đánh giá và soạn thảo trên Windows 10 1903+ hoặc Windows 11.
Thư viện nhận diện biểu mẫu IRS và loại trang từ văn bản trích xuất qua danh mục mô tả biểu mẫu JSON. Dùng classifyPage với các dòng văn bản, jevBackend và criteria.json. Tiện ích PDF cần Poppler; backend cần khóa TypeSafe.
DocJev phân loại PDF, DOCX và PPTX hoặc chia tập hồ sơ thành các khoảng trang có nhãn, tùy chọn xuất PDF. Cài bằng uv, đặt TYPESAFE_API_KEY rồi chạy docjev classify hoặc split cùng quy tắc phân loại. Định dạng Office cần LibreOffice.
Công cụ trích xuất tài liệu, lập chỉ mục Qdrant, lên dàn ý rồi nghiên cứu từng phần từ bộ sưu tập cục bộ. Jev đánh giá, xếp lại đoạn và chấm khoảng trống bằng chứng; LLM khác lên kế hoạch, truy vấn, viết, còn Python điều khiển thử lại.
Data extraction for systematic reviews, quoted from the papers. Ask a trial report and its supplements your extraction form or a RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 or TIDieR template; Jev points at the lines, every answer is a verbatim quote with its page, you check it and export the table. Files stay in your browser.
A Document OCR Router to help route pages based on content.
Open-source macOS AI computer use and native GUI automation on Apple silicon. Jev + OmniParser CoreML + Apple Vision OCR. Bring your own OpenRouter, Vercel AI Gateway, or TypesafeAI token.
Use Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
Route form submissions to the right people with Jev and AI SDK.
Windows 微信回复助手（非官方修改版）：本地离线 OCR 读屏 + 模型起草候选回复 + 一键填入微信输入框，可选自动发送。不 hook、不注入、不读微信数据库。
DeepSeek + TypeSafe JEV 微信回复助手：Windows 正式版、Apple Silicon macOS 预览版；本地 OCR 与人工可控回复
JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
DeepSeek Harness (dsh) 插件:论文伴读工作台 —— PDF 转录 / 检索 / 流式问答 + 内置阅读器页面。
Semantic code and document search CLI — BM25 recall + TypeSafe Jev calibrated precision
Ask a PDF in your own words and watch the matching lines light up. React + pdf.js + TypeSafe Jev.
Local-first document evaluation workspaces powered by Jev
.NET client for TypeSafe System One (Jev) — typed questions in, typed answers with probabilities and confidence out. No prompt engineering, no output parsing.
Natural-language MCP tool dispatcher powered entirely by TypeSafe's Jev — no general-purpose LLM. Discovers a simple MCP server's tool signatures at runtime and uses Jev's typed primitives (Choice/Noul) to pick the right tool and extract its arguments straight out of the sentence.
A browser form for building requests to TypeSafe's Jev: pick a template, fill in the blanks, copy the request. No JSON, no install, runs locally.
An open-source, AI-powered resume builder designed to craft high-impact resumes. Features smart content enhancement using the STAR method, instant PDF previews, and seamless export. Built with Django, Htmx, OpenAI, and WeasyPrint.
MCP-first toolkit for TypeSafe/Jev — the System One decision model. One stdio server (jev mcp) serves any MCP-capable harness, backed by one local event log and Prometheus impact metrics you can scrape into your own Grafana.
Parsing the PDF and extracting the relevant information
Text/PDF - File categorization and sorting with Typesafe AI Jev or local calibrated decision model