Mô hình cục bộ và ngoại tuyến

Mô hình huấn luyện sẵn và tinh chỉnh hỗ trợ câu hỏi có/không, chọn đáp án và chấm điểm trên cùng văn bản. API tuân theo TypeSafe System One, cho phép SDK Python TypeSafe kết nối máy chủ Kev cục bộ.

Trợ lý Android đọc hội thoại đang hiển thị qua tính năng trợ năng và OCR cục bộ, rồi hiện phân tích cùng gợi ý trên lớp phủ. Jev đánh giá ý định và lựa chọn trả lời; mô hình sinh viết ba phương án và Jev xếp hạng chúng.

Bộ nhớ tìm kiếm được giúp khôi phục quyết định, ngữ cảnh gỡ lỗi và lịch sử tính năng giữa các tác tử hỗ trợ; Markdown là nguồn gốc. Xếp hạng Jev tùy chọn dùng API TypeSafe từ xa, không cần tải mô hình xếp hạng cục bộ.

Mô hình trả lời câu hỏi lựa chọn, Boolean và điểm có thứ tự từ trạng thái cùng ứng viên, không giải mã token trả lời. Đây là mô hình cục bộ riêng lấy ý tưởng từ Jev; bản ghi so sánh Jev và Qwen chưa tinh chỉnh trên cùng giao diện trò chơi.

Cung cấp văn bản hoặc trạng thái có cấu trúc cùng câu hỏi có/không để nhận xác suất trả lời có. Máy chủ dùng định dạng Jev cho Noul, cho phép ứng dụng khách hiện có kết nối mô hình tự lưu trữ riêng.

decider trả về xác suất Choice, Score và Noul từ trạng thái và câu hỏi có kiểu qua một lượt truyền xuôi. Họ mô hình độc lập theo hướng Jev này dựa trên Qwen; dữ liệu huấn luyện không được chưng cất từ Jev. Dùng giao diện Python Decider hoặc kết nối SDK TypeSafe với điểm cuối HTTP cục bộ tương thích.

ollaya tải mô hình quyết định mở theo tên và xử lý câu hỏi có kiểu qua dịch vụ cục bộ. Dự án độc lập này triển khai điểm cuối tương thích TypeSafe cho máy khách Jev hiện có. Dùng CLI, ứng dụng máy tính hoặc máy chủ MCP; Modelfile đóng gói các bộ câu hỏi tái sử dụng.

awesome-jev-by-typesafe là tài nguyên cộng đồng độc lập, tập hợp ứng dụng, lời nhắc, mẫu và mã khởi đầu có nguồn. Tài liệu giải thích Choice, Score, Noul cho phân loại, định tuyến và kiểm tra, giữ luồng điều khiển trong mã. Có ví dụ Python và TypeScript; kiểm thử chính sách ngoại tuyến không cần khóa, ví dụ gọi thật cần TYPESAFE_API_KEY.

LocalJev chuyển yêu cầu có kiểu thành lời nhắc phân loại DiffusionGemma và kiểm tra xác suất được sinh ra. Dịch vụ Bun trả định dạng Jev qua hệ thống chat chuẩn tương thích OpenAI. Chạy bằng Bun cùng máy chủ oMLX, rồi trỏ máy khách SDK TypeSafe vào API cục bộ.

hippo-memory lưu ký ức tác tử trong SQLite, theo dõi nguồn và giảm xuất hiện ký ức sai theo phản hồi. Bộ xếp hạng lại Jev tùy chọn sắp thứ tự ký ức truy xuất và mặc định tắt. Tác tử lưu và tìm ký ức qua CLI hoặc MCP, chia sẻ giữa các công cụ lập trình.

Rizzo Flow chạy mô hình mở cục bộ, trả lựa chọn, xác suất, điểm theo tiêu chí và số qua HTTP tương thích Jev. Dự án độc lập tái hiện mẫu giao diện Jev, không tái tạo kiến trúc hay cách huấn luyện độc quyền. Chạy mô hình bằng llama.cpp rồi trỏ mã ứng dụng tương thích TypeSafe vào điểm cuối cục bộ.

Von đánh giá các câu hỏi độc lập trong một lượt cho phân loại, kiểm tra có/không và chấm điểm có thứ tự. Đây là mô hình System One riêng với API tương thích TypeSafe, chạy trong tiến trình hoặc qua HTTP. Dùng SDK Python hay TypeScript, hoặc cung cấp mô hình cục bộ bằng von serve.

Shapeshift biến văn bản thành thẻ sự kiện, danh sách, hẹn giờ, chia hóa đơn và giao diện theo tác vụ. Jev tùy chọn phân loại ý định và tín hiệu; mã xử lý ngày và phép tính. Mặc định dùng từ khóa ngoại tuyến. Nhập vào ứng dụng Bun, chọn rồi lưu thẻ; khóa TypeSafe phía máy chủ bật Jev.

TipTour là trợ lý trên thanh menu macOS với tác vụ văn bản Jev và chế độ giọng nói Gemini riêng. Jev chọn điều khiển được phát hiện cục bộ; TipTour thực thi và xác minh cú nhấp, giữ ảnh chụp tại máy. Chọn chế độ, nhập khóa API tương ứng và cấp quyền; cần macOS 14.2+ cùng Xcode để dựng ứng dụng.

JevChat-Windows đọc hội thoại WeChat và KakaoTalk bằng OCR cục bộ, rồi hiện gợi ý trả lời cạnh cửa sổ chat. Jev đánh giá ý định và căng thẳng, xếp hạng ba phương án do mô hình ngôn ngữ riêng soạn. Đặt khóa riêng cho dịch vụ đánh giá và soạn thảo trên Windows 10 1903+ hoặc Windows 11.

Jev Review quét diff Git hoặc toàn bộ mã để xét tính đúng, bảo mật, tin cậy, tương thích và độ phủ kiểm thử. Jev chọn bằng chứng, phân loại cơ chế và chấm mức nghiêm trọng; khi đủ điều kiện, dùng Choice chọn bên rà soát. Mã áp dụng ngưỡng và chính sách quy trình. Dùng Node.js 24+, Git và khóa TypeSafe để xuất JSON hoặc xem bản rà soát đã lưu cục bộ.

Gói này chạy mô hình Laya của Convai Innovations qua ONNX Runtime để phân loại và chấm điểm có kiểu dữ liệu trong Node.js và TypeScript. Cài @receptron/laya trên Node.js 20 trở lên, tải Laya rồi truyền trạng thái và câu hỏi có kiểu vào systemOne; đóng đối tượng sau khi dùng.

Dự án điều khiển người chơi Minecraft Java 1.16.5 qua Mineflayer, dùng mô hình riêng để lập kế hoạch và Jev để chọn hành động. Cấu hình bộ chuyển tiếp mô hình và đường dẫn cục bộ, cài phụ thuộc, khởi động máy chủ vanilla rồi chạy quy trình nether-agent trong tài liệu.

Jev Search biến yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên thành liên kết và đoạn trích, với bộ lọc chỉnh sửa được và điểm liên quan hiển thị rõ. Để chạy cục bộ, cấu hình Search1API và nhà cung cấp Jev trong .dev.vars, cài bằng pnpm rồi chạy pnpm dev.

jev-router khởi chạy CLI gốc qua proxy cục bộ và chọn cấp mô hình cho mỗi lượt mới của người dùng. Cài qua npm, đặt JEV_API_KEY rồi chạy jev-claude hoặc jev-codex khi CLI gốc đã được cài và xác thực.

Mobile Jev điều khiển Android qua Mobilerun, có studio trực tiếp, CLI và dấu vết thực thi. Cấu hình hai khóa và ID thiết bị sẵn sàng, rồi chạy pnpm dev để mở studio cục bộ và nhập mục tiêu.

TypeSafe Mario là vòng điều khiển NES thử nghiệm dùng dữ liệu đo từ giả lập và quan sát lấy từ RAM. Chuẩn bị Python 3.13, khóa TypeSafe và game cục bộ; xem state-demo trước khi chạy play.

LLM2Jev chấm ứng viên bằng logits prefill của mô hình ngôn ngữ và thị giác cục bộ, không sinh từng token. Đây là triển khai độc lập theo hướng Jev với điểm cuối HTTP tương thích System One. Dùng Python hoặc HTTP cùng SGLang, Transformers hay MLX với đầu vào văn bản và ảnh được hỗ trợ.

Unclutter ẩn phần tử không thiết yếu trong Chrome, Chromium và Firefox bằng quy tắc lưu theo mẫu trang. Jev phân loại ứng viên; tiện ích kiểm tra phản hồi, quản lý bộ chọn và thao tác ẩn có thể hoàn tác. Chọn thông tin TypeSafe hoặc Vercel; mặc định phân tích thủ công, quy tắc đã lưu hoạt động ngoại tuyến.