RAG 與檢索

AgentScope 以模型推理和工具使用為核心，提供上下文管理、事件串流、記憶及權限控制。 JevClassifierModel 透過 TypeSafe SDK，將 Jev 分類器整合進這個通用代理框架。

可搜尋的記憶協助跨代理找回決策理由、除錯背景和功能歷程，Markdown 始終是主要資料來源。 選用的 Jev 重排透過遠端 TypeSafe API 調整記憶搜尋結果順序，不需下載本機重排模型。

PyGPT 是支援 Linux、Windows 及 macOS 的多服務商桌面助手，提供聊天、代理、RAG 和工具整合。 Jev 外掛公開 jev_evaluate(state, questions)，將 Choice、Score 或 Noul 結果交回目前模型。

OpenInference 提供 AI 應用追蹤規範與插樁，涵蓋模型呼叫、檢索及外部工具。 TypeSafe 整合將 systemOne 呼叫記為 span，包含 JSON 輸入輸出、模型和詞元用量；範例涵蓋 Choice、Noul 與 Score。

RAG-Fusion 產生多個查詢變體，再以倒數排名融合合併結果，尋找單一查詢可能遺漏的資料。 Jev 是評估流程中可選用的重排器，相關實驗需要 JEV_API_KEY；原始示範仍僅使用向量檢索。 可用評估工具在 NFCorpus 上比較檢索策略；混合流程結合 BM25、向量檢索、結果融合與重排。

Hermes Jev Skills 提供模型路由、搜尋、記憶篩選、訊息分流與瀏覽器操作等可重用技能。 Jev 負責選擇模型、排序檢索片段等有界決策；宿主模型負責產生文字。 技能適用於 Hermes、Claude Code 與 Codex；影子模式只記錄路由決策，不切換模型。

hippo-memory 用 SQLite 儲存代理記憶、記錄來源，並依回饋抑制錯誤記憶。 可選用的 Jev 重排器為取回的記憶排序，預設關閉。 代理可透過命令列或 MCP 存取記憶，在不同程式開發工具間共享。

Distill 是終端程式開發框架，支援 Grok、Codex 訂閱及 OpenAI 相容模型。 Jev 設定項涵蓋模型層級、技能建議與記憶排序；權限仍由框架管理。 在 Model tiers 設定主模型、推理模型及輔助模型；主模型負責每個工作階段與步驟。

工具擷取文件內容並在 Qdrant 建立索引，規劃大綱後依本機資料逐節研究。 Jev 判斷並重排檢索片段、評估證據缺口；另由語言模型規劃、查詢及寫作，Python 控制重試。

RAGElo is a set of tools that helps you selecting the best RAG-based LLM agents by using an Elo ranker

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Automatic project memory for Claude Code. Also works with Cursor and Codex.

An AI bot with RAG capability for Topics, Chat & Customer Support in Discourse, currently powered by OpenAI

目前沒有專案說明。

Persistent local memory for AI coding agents — Claude Code, Codex CLI, Cursor, any MCP client. Temporal knowledge graph, procedural memory, AST codebase ingest, cross-project analogy. LongMemEval R@5 95.1%, LoCoMo 0.607, BEAM 1M 0.448. 74 MCP tools, 9 IDEs, 100% local.

A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.

A simple semantic cache implementaion. It caches responses from an LLM based on semantic similarity.

Jev-powered relevance filtering and reranking for RAG in Python.

A standalone local-only Python MCP server that gives any IDE persistent, workspace-isolated memory. works with any IDE supporting MCP servers

The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.

Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.

Reproducible benchmark for measuring Jev reranking quality, latency, and cost in RAG

Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows

Coding-agent memory where every fact is a verbatim quote graded by TypeSafe Jev's calibrated confidence. Local-first, SQLite receipts, zero dependencies.