Was du damit bauen kannst

Einsatzzweck

Die Bibliothek erkennt IRS-Formulare und Seitentypen aus extrahiertem Text anhand eines JSON-Verzeichnisses mit Formularbeschreibungen.

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Rolle von Jev

Jev wählt Seitentyp und Formular; fünf Hauptformulare können eine zweite Frage zum Anhang auslösen. Leere Seiten umgehen das Modell.

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Einstieg

classifyPage mit Textzeilen, jevBackend und criteria.json verwenden. PDF-Hilfen benötigen Poppler, das Backend einen TypeSafe-Schlüssel.

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Umfang und Grenzen

Kategorien für Bundesstaaten-Steuerformulare, Bank- oder Brokerbelege und Briefe sind definiert, aber noch nicht bewertet. Unsichere Seiten benötigen eine Rückfallstrategie des Aufrufers.

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Originalbeschreibung des Repositorys

Tax document page classifier built on Jev decisions. 100% strict accuracy across 261 IRS forms, ~$0.001 per page.

Projektfakten

Beziehung zu Jev
Jev-Anwendung
Beleg
Dokumentiert
Sprache
TypeScript
Lizenz
Apache-2.0
Herkunft
Original-Repository
Repository-Status
Nicht archiviert
Erstellt
2026-09-18
Letzte Codeänderung
2026-09-20
GitHub-Sterne
475
Beleg geprüft
30.09.2026
Metadaten geprüft
29.09.2026
Prüfstatus
Geprüft

Sterne beziehen sich auf das gesamte Repository und können Arbeit ohne Jev-Bezug enthalten.

Belege und Umfang

Dokumentiert beschreibt die verknüpfte Dokumentation oder Quelle. JevHunt hat das Projekt nicht unabhängig ausgeführt oder bewertet.

Beleg-Commit: 3e95a77f763c6becb78472f8b2ce2f54237f9214

Entdeckt über: typesafe-field-guide.

So prüfen wir →

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