awesome-jev-gallery — Galerie für Forschung, offene Modelle und Jev-Auswertungen

Das kuratierte Verzeichnis ordnet Projekte und Diskussionen nach Anwendungsgebiet und erschließt wiederverwendbare Entscheidungsmuster. Erforderlich sind öffentliche, zitierbare Quellen mit konkreter Jev-Nutzung oder dokumentierter Ableitung sowie eine Beschreibung von Szenario und Methode.

Awesome Jev ist heyjunpenns Community-Katalog mit Kategorien für SDKs, Agenten, Anwendungen, Forschung und weitere Jev-Projekte. Einträge erklären Jevs Entscheidungen und dokumentieren Implementierungsbelege, Reproduktionsstatus sowie die Herkunft von Messwerten. Über Kategorien, Belegkennzeichnungen und Originalquellen lässt sich der tatsächliche Entscheidungsablauf eines Projekts prüfen.

awesome-jev-by-typesafe sammelt belegte Anwendungsfälle, Prompts, Muster und Einstiegscode als unabhängige Community-Ressource. Es erklärt Choice, Score und Noul für Klassifikation, Routing und Prüfung; der Code behält die Ablaufkontrolle. Python- und TypeScript-Beispiele stehen bereit. Offline-Policytests benötigen keinen Schlüssel; Live-Beispiele erfordern TYPESAFE_API_KEY.

awesome-jev-tools katalogisiert öffentliche Jev-Projekte zu Routing, Prüfung, Ranking, Agenten und Forschung. Die Aufnahme verlangt einen konkreten Jev-Einsatz; bloß ähnliche allgemeine Entscheidungsprojekte sind ausgeschlossen. Kategorien durchsuchen und API-Aufrufe, ausführbare Prüfungen, Messwertquellen sowie Lizenzen der verlinkten Projekte ansehen.

Best Skills kombiniert Registry-Installationen und soziale Aufmerksamkeit zu täglichen Skill-Ranglisten mit herunterladbaren CSV-Daten. Jev prüft Beitragsrelevanz, Wartungsstatus und Kategorien; die Wahrscheinlichkeiten dieser Urteile werden veröffentlicht. Mit best-100 beginnen, Registry-Abdeckung prüfen und ursprüngliche Plattformzahlen mit zusammengesetzten Scores vergleichen.

Das Community-Verzeichnis erschließt Projekte nach ihrer Entscheidungsarchitektur und bietet Suche sowie Kategoriefilter. Die Website lässt sich direkt durchsuchen. Mit npx skills add logicrw/awesome-jev-projects wird ein Skill für die Abfrage nach Einsatzgebiet installiert.