Lanzamientos del 17 de septiembre de 2026

Incluye modelos preentrenados y ajuste fino para preguntas binarias, de elección múltiple y de puntuación sobre texto compartido. Su API sigue TypeSafe System One, por lo que el SDK Python de TypeSafe puede apuntar al servidor Kev local.

La biblioteca npm y el plugin de Claude Code reducen llamadas y resultados sin reescribir la conversación. Jev responde preguntas noul separadas sobre cada llamada y resultado; los umbrales deciden qué conservar, acortar o eliminar.

Responde preguntas de elección, booleanas y de puntuación ordenada a partir de estados y candidatos, sin decodificar tokens de respuesta. Es un modelo local independiente inspirado en Jev; las grabaciones comparan Jev y Qwen sin ajustar con las mismas interfaces de juego.

TypeLLM añade salidas restringidas por JSON Schema a modelos autorregresivos existentes sin cambiar pesos ni arquitectura. Se inspira en Jev, conserva texto libre y razonamiento opcional y admite dependencias entre campos. Sirve un modelo compatible con SGLang y envía contexto y preguntas tipadas mediante TypeLLMClient.

Foreman supervisa agentes programadores y evalúa finalización, requisitos, suficiencia de pruebas y necesidad de intervención humana. Jev evalúa comprobaciones; un árbitro Python determinista decide continuar, orientar, verificar, detener o escalar. Proporciona repositorio y tarea con Python 3.11+, una clave TypeSafe y un agente de programación configurado.

Jev Search convierte peticiones en lenguaje natural en enlaces y fragmentos, con filtros editables y puntuaciones de relevancia visibles. Para uso local, configura Search1API y un proveedor Jev en .dev.vars, instala con pnpm y ejecuta pnpm dev.

Jev MCP ofrece herramientas de verificación de pruebas, clasificación, reordenación, extracción y revisión de parches. Registra npx -y @jkudish/jev-mcp en un cliente MCP con Node.js 22 o posterior y una clave de proveedor Jev.

Mobile Jev controla Android mediante Mobilerun, con estudio en vivo, CLI y trazas de ejecución. Configura ambas claves y un dispositivo listo; ejecuta pnpm dev para abrir el estudio local e introducir un objetivo.

pg-jev filtra, ordena y clasifica filas PostgreSQL mediante condiciones SQL en lenguaje natural. Jev evalúa filas en lotes; las funciones SQL devuelven booleanos, probabilidades, opciones y puntuaciones. Requiere PostgreSQL 14–17, plpython3u, acceso de superusuario y una clave TypeSafe.

jev-voice-browser envía transcripciones a Node para controlar una ventana Chromium visible mediante Playwright. Jev elige intención y destino; el código extrae texto literal y decide actuar, esperar o preguntar. Usa Node 20+, una clave TypeSafe y Chrome o Edge para la página del micrófono.

System One Connector ofrece decisiones tipadas a agentes mediante evaluate e integración MCP. Conecta Jev o modelos compatibles autoalojados como CLM y Laya. Define preguntas Choice, Noul o Score; incluye configuración de agentes y evaluación por lotes.

Unclutter oculta elementos innecesarios en Chrome, Chromium y Firefox con reglas guardadas por plantilla de página. Jev clasifica candidatos; la extensión valida respuestas y controla selectores y ocultación reversible. Elige credenciales TypeSafe o Vercel y analiza manualmente por defecto; las reglas guardadas funcionan sin conexión.

Combina Qwen3.6-35B-A3B en SGLang con un proceso API Python separado para servir decisiones tipadas. POST /v1/systemone admite Noul, Choice y Score; jev-latest es un alias del Qwen configurado.

El proyecto educativo responde preguntas de elección, sí/no y puntuación ordenada sobre una imagen, evaluando directamente candidatos. Es una exploración comunitaria independiente; no reproduce arquitectura, entrenamiento, calibración ni servicio propietarios de TypeSafe.

Jev Browser ejecuta una tarea desde una URL y devuelve página final, captura y traza de decisiones. Usa la CLI npm, servidor MCP o biblioteca navigate con Node.js 22 y clave Jev.

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer