Para qué sirve OpenJev extrae respuestas tipadas de probabilidades de modelos abiertos: elecciones, puntuaciones y juicios binarios, con preguntas sobre imágenes en su modelo principal.
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Papel de Jev Implementa la API de Jev con DiffusionGemma sobre vLLM o MLX y es independiente de TypeSafe.
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Cómo empezar Dirige la URL base del SDK TypeSafe a tu servidor o al servicio documentado y llama a system_one con estado y preguntas.
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Alcance y límites Los modelos son propios de OpenJev. jev-latest y jev-preview son alias; un identificador fijo como jev-1.13.0 produce un error de modelo desconocido.
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Evidencia comprobada: 30 sept 2026
Datos del proyecto
Relación con Jev Alternativa local
Evidencia Documentado
Lenguaje Python
Licencia Apache-2.0
Origen Repositorio original
Estado del repositorio No archivado
Creado 2026-09-18
Última actualización del código 2026-09-27
Estrellas de GitHub 522
Evidencia comprobada 30 sept 2026
Metadatos comprobados 29 sept 2026
Estado de comprobación Verificado Las estrellas corresponden al repositorio completo e incluyen trabajo ajeno a Jev.
Evidencia y alcance Documentado registra la documentación o el código enlazado. JevHunt no ha ejecutado ni evaluado este proyecto de forma independiente.
Commit de evidencia: a0ddd7d928298eccef2c17153b00b5636b6d996a
Descubierto mediante: awesome-jev, typesafe-field-guide, github-search.
Cómo revisamos →