RAG y recuperación

Construye agentes basados en razonamiento y herramientas, con gestión de contexto, eventos, memoria y controles de permisos. JevClassifierModel incorpora el clasificador Jev mediante el SDK de TypeSafe dentro de un framework de propósito general.

La memoria consultable recupera decisiones, depuración e historia de funciones entre agentes compatibles; Markdown es la fuente principal. El reranking Jev opcional usa la API remota de TypeSafe para reordenar resultados sin descargar un modelo local.

Es un asistente multiproveedor para Linux, Windows y macOS con chat, agentes, RAG e integración de herramientas. El plugin expone jev_evaluate(state, questions) y devuelve resultados Choice, Score o Noul al modelo actual.

Proporciona convenciones e instrumentación para rastrear aplicaciones de IA, incluidas llamadas a modelos, recuperación y herramientas externas. La integración TypeSafe registra systemOne como spans con entradas y salidas JSON, modelo y tokens; los ejemplos cubren Choice, Noul y Score.

RAG-Fusion genera variantes de consulta y combina sus clasificaciones mediante Reciprocal Rank Fusion para encontrar documentos que una sola consulta omite. Jev es un reordenador opcional de la evaluación; sus experimentos requieren JEV_API_KEY. La demostración original sigue usando solo búsqueda vectorial. El banco de evaluación compara estrategias en NFCorpus; la variante híbrida combina BM25, búsqueda vectorial, fusión y reordenación.

Hermes Jev Skills ofrece habilidades reutilizables de selección de modelos, búsqueda, filtrado de memoria, clasificación y acciones del navegador. Jev toma decisiones acotadas, como elegir modelos o ordenar pasajes recuperados; el modelo anfitrión redacta el texto. Funciona con Hermes, Claude Code y Codex. El modo sombra registra decisiones sin cambiar de modelo.

hippo-memory guarda recuerdos en SQLite, registra su procedencia y permite suprimir recuerdos incorrectos mediante comentarios. Su reordenador Jev opcional clasifica los recuerdos recuperados y está desactivado por defecto. Los agentes guardan y recuperan recuerdos por CLI o MCP, compartiéndolos entre herramientas de programación.

Distill es un entorno de programación en terminal compatible con Grok, suscripciones Codex y modelos compatibles con OpenAI. Sus controles Jev cubren niveles de modelo, sugerencias de habilidades y memoria; los permisos pertenecen al entorno. Configura modelos principal, de razonamiento y auxiliar en Model tiers; el principal interviene en cada sesión y paso.

Extrae documentos, los indexa en Qdrant, planifica un esquema e investiga cada sección en la colección local. Jev juzga y reordena fragmentos y puntúa carencias; otro LLM planifica, consulta y escribe, mientras Python controla reintentos.

RAGElo is a set of tools that helps you selecting the best RAG-based LLM agents by using an Elo ranker

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Automatic project memory for Claude Code. Also works with Cursor and Codex.

An AI bot with RAG capability for Topics, Chat & Customer Support in Discourse, currently powered by OpenAI

No hay descripción disponible.

Persistent local memory for AI coding agents — Claude Code, Codex CLI, Cursor, any MCP client. Temporal knowledge graph, procedural memory, AST codebase ingest, cross-project analogy. LongMemEval R@5 95.1%, LoCoMo 0.607, BEAM 1M 0.448. 74 MCP tools, 9 IDEs, 100% local.

A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.

A simple semantic cache implementaion. It caches responses from an LLM based on semantic similarity.

Jev-powered relevance filtering and reranking for RAG in Python.

A standalone local-only Python MCP server that gives any IDE persistent, workspace-isolated memory. works with any IDE supporting MCP servers

The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.

Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.

Reproducible benchmark for measuring Jev reranking quality, latency, and cost in RAG

Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows

Coding-agent memory where every fact is a verbatim quote graded by TypeSafe Jev's calibrated confidence. Local-first, SQLite receipts, zero dependencies.