RAG-Fusion: búsqueda híbrida con reordenación opcional de Jev

Un modelo no autorregresivo responde preguntas choice, score y noul; un enrutador selecciona el checkpoint. El servidor propio expone POST /v1/systemone para clientes Jev existentes, pero ejecuta el modelo Laya.

Incluye modelos preentrenados y ajuste fino para preguntas binarias, de elección múltiple y de puntuación sobre texto compartido. Su API sigue TypeSafe System One, por lo que el SDK Python de TypeSafe puede apuntar al servidor Kev local.

Resuelve pequeñas decisiones semánticas de enrutamiento, reintento y evidencia leyendo probabilidades sin generar frases de respuesta. Reproduce el patrón de interfaz de Jev, no su modelo ni entrenamiento no publicados, y no está afiliado a TypeSafe.

Responde preguntas de elección, booleanas y de puntuación ordenada a partir de estados y candidatos, sin decodificar tokens de respuesta. Es un modelo local independiente inspirado en Jev; las grabaciones comparan Jev y Qwen sin ajustar con las mismas interfaces de juego.

Proporcione texto o estado estructurado y una pregunta binaria para obtener la probabilidad de sí. El servidor usa el formato Jev para Noul, permitiendo a clientes existentes conectarse a un modelo autohospedado distinto.

decider devuelve probabilidades Choice, Score y Noul a partir de un estado y preguntas tipadas en una pasada. Esta familia independiente, inspirada en Jev, usa bases Qwen; sus datos no se destilaron de Jev. Usa la interfaz Python Decider o conecta los SDK de TypeSafe a su endpoint HTTP local compatible.