Bạn có thể xây dựng gì

Mục đích

RAG-Fusion tạo các biến thể truy vấn rồi hợp nhất thứ hạng bằng Reciprocal Rank Fusion để tìm tài liệu mà một truy vấn có thể bỏ sót.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗

Vai trò của Jev

Jev là lựa chọn xếp hạng lại trong quy trình đánh giá; thí nghiệm này cần JEV_API_KEY. Bản demo gốc vẫn chỉ tìm kiếm vectơ.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗

Cách sử dụng

Bộ đánh giá so sánh chiến lược trên NFCorpus; quy trình kết hợp gồm BM25, tìm kiếm vectơ, hợp nhất và xếp hạng lại.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗

Giới hạn

Viết lại truy vấn làm tăng độ trễ. README cho biết tác vụ ưu tiên độ chính xác ít phù hợp và bảng kết quả cũ có trước bản sửa trình phân tích.

Dẫn chứng 1 ↗ · Dẫn chứng 2 ↗

Mô tả gốc của kho mã

RAG-Fusion: multi-query generation + Reciprocal Rank Fusion for better retrieval-augmented generation. Includes evaluation harness with NFCorpus/BEIR.

Thông tin dự án

Mối liên hệ với Jev
Tích hợp
Dẫn chứng
Có trong tài liệu
Ngôn ngữ lập trình
Python
Giấy phép
MIT
Nguồn gốc
Kho mã gốc
Trạng thái kho mã
Chưa lưu trữ
Ngày tạo
2023-09-25
Cập nhật mã gần nhất
2026-09-27
Sao GitHub
959
Đã kiểm tra dẫn chứng
30 thg 9, 2026
Đã kiểm tra siêu dữ liệu
29 thg 9, 2026
Trạng thái kiểm tra
Đã kiểm tra

Số sao tính trên toàn bộ kho mã và có thể gồm công việc không liên quan đến Jev.

Dẫn chứng và phạm vi

Có trong tài liệu ghi lại tài liệu hoặc mã nguồn được liên kết. JevHunt chưa tự chạy hoặc đánh giá dự án này.

Commit dẫn chứng: a9742c4aae95b097c1f715cf2350b569c9407872

Được phát hiện qua: github-search.

Cách chúng tôi đánh giá →

Đề xuất sửa lỗi · Nhận danh sách này · Gửi dự án