RAG-Fusion: busca híbrida com reordenação opcional por Jev

Um modelo não autorregressivo responde perguntas choice, score e noul; um roteador seleciona o checkpoint. O servidor próprio expõe POST /v1/systemone para clientes Jev existentes, mas executa o modelo Laya.

Fornece modelos pré-treinados e ajuste fino para perguntas binárias, de múltipla escolha e de pontuação sobre o mesmo texto. A API segue TypeSafe System One, permitindo apontar o SDK Python da TypeSafe para um servidor Kev local.

Resolve pequenas decisões semânticas de roteamento, repetição e evidência lendo probabilidades, sem gerar frases de resposta. Reproduz o padrão de interface do Jev, não seu modelo ou treinamento não publicados, e não tem vínculo com a TypeSafe.

Responde perguntas de escolha, booleanas e de pontuação ordenada a partir de estados e candidatos, sem decodificar tokens de resposta. É um modelo local independente inspirado no Jev; gravações comparam Jev e Qwen sem ajuste nas mesmas interfaces de jogo.

Forneça texto ou estado estruturado e uma pergunta binária para receber a probabilidade de sim. O servidor usa o formato Jev para Noul, permitindo que clientes existentes acessem um modelo auto-hospedado separado.

decider retorna probabilidades Choice, Score e Noul a partir de estado e perguntas tipadas em uma passagem. A família independente inspirada no Jev usa bases Qwen; os dados de treinamento não foram destilados do Jev. Use a interface Python Decider ou conecte SDKs TypeSafe ao endpoint HTTP local compatível.