A memória pesquisável recupera decisões, contexto de depuração e histórico de funcionalidades entre agentes compatíveis; Markdown é a fonte principal. A reordenação Jev opcional usa a API remota TypeSafe sem baixar um modelo local de reordenação.
Busca e descoberta
Consulte, indexe e recomende
157 projetos · Todos os projetos →
O recurso oficial ajuda a projetar fluxos TypeSafe, encontrar documentação e combinar julgamentos tipados em código. A habilidade descreve Jev como modelo System One que retorna respostas tipadas e probabilidades em fluxos controlados pela aplicação.
A CLI jg ajuda agentes a explorar repositórios desconhecidos com arquivos relevantes, referências de linha e trechos de código. Jev avalia pastas, prévias de arquivos e declarações enquanto a busca segue os ramos relevantes.
RAG-Fusion gera variações da consulta e combina classificações com Reciprocal Rank Fusion para encontrar documentos que uma única formulação pode perder. Jev é um reordenador opcional na avaliação; seus experimentos exigem JEV_API_KEY. A demonstração original continua usando apenas busca vetorial. O conjunto de avaliação compara estratégias no NFCorpus; a configuração híbrida combina BM25, busca vetorial, fusão e reordenação.
Surf oferece navegação Chrome, leitura, cliques e capturas como comandos CLI para agentes e scripts. Comandos semânticos opcionais usam Jev para localizar controles, ordenar regiões, verificar resultados e escolher ações delimitadas. Use comandos determinísticos em fluxos conhecidos; semantic.act explora objetivos verificando confiança, atualização dos elementos e orçamento.
Este diretório comunitário permite pesquisar projetos pela arquitetura de decisão e usar filtros de categoria. Explore o site ou instale a habilidade com npx skills add logicrw/awesome-jev-projects para consultar projetos por área.
A lista em inglês e chinês simplificado reúne aplicações, clientes, ferramentas para agentes, jogos e pesquisas sobre Jev. Comece pela documentação oficial e pelas falhas conhecidas; depois procure uma implementação em SDKs ou aplicações.
O phi é um ambiente de programação em Go com ferramentas de arquivos, subagentes, revisão de diferenças e descoberta de ferramentas MCP sob demanda. Configure o modelo principal com phi config, inicie phi e forneça TYPESAFE_API_KEY ao habilitar o otimizador.
O Jev Search transforma pedidos em linguagem natural em links e trechos, com filtros editáveis e notas de relevância visíveis. Para uso local, configure Search1API e um provedor Jev em .dev.vars, instale com pnpm e execute pnpm dev.
O Web Search Plus adiciona busca e extração de páginas ao Hermes, com roteamento e alternativas entre provedores configurados. Instale o plugin e configure um buscador. Ative o Jev separadamente com setup --jev e instale typesafe-sdk.
O repositório reúne demos separadas focadas em latência, como Sift para rotular e-mails e Turbo Rerank para ordenar resultados. Instale dependências no diretório de cada app, configure TYPESAFE_API_KEY e execute seu comando de desenvolvimento.
O plugin usa Jev para recomendar ferramentas, habilidades e responsáveis disponíveis e avaliar resultados com critérios definidos. Instale o pacote nativo DSH ou importe o iPolloWork, configure TypeSafe e confira o estado antes do teste real.
Use LLMs to find the needles in your haystack
免费大模型 API 导航 · 只收录能通过 API Key 和 endpoint 调用的永久免费 / 限时免费接口|A curated list of free LLM APIs — permanently free tiers and limited-time free models, all callable via API key and endpoint. Channel-first, with a model index for DeepSeek, GLM, Qwen and more
A source-backed Jev / System One knowledge map: projects, papers, evaluations, robotics, and social discovery.
Codebase search powered by Jev from @typesafe-ai
Jev-powered semantic code search for coding agents — find behavior across repositories via CLI or MCP, with exact source excerpts and line numbers.
Evidence-first search for AI agents / Claude Code & Codex & Pi & OMP & kimi & mcp
A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.
Awesome Jev — evidence-graded index of TypeSafe System One: SDKs, MCP tools, agents, apps and open models. 20 languages, rebuilt every 2 hours.
grep for what code does, not what it's called. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.
Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
Multi-engine web search and evidence synthesis for AI coding agents. Unified MCP server, Pi extension, and DeepSeek Harness bundle — free search, X/Twitter, parallel research, and TUI setup.