hermes-web-search-plus — Busca Hermes com verificações Jev opcionais

O desenvolvedor define componentes e ações permitidos para que as interfaces sigam seu catálogo e esquema. O compositor experimental do playground avalia componentes candidatos com typesafe-ai/jev ao montar a especificação da interface.

Instruções, ferramentas, habilidades, canais e agendamentos ficam em diretórios convencionais, facilitando a inspeção e extensão do agente. evaluate usa a autenticação de modelos do eve para avaliar perguntas tipadas sobre um estado, com Jev por padrão.

Fornece convenções e instrumentação para rastrear aplicações de IA, incluindo chamadas de modelos, recuperação e ferramentas externas. A integração TypeSafe registra systemOne como spans com entradas e saídas JSON, modelo e tokens; exemplos cobrem Choice, Noul e Score.

LocalJev converte solicitações tipadas em prompts de classificação para DiffusionGemma e valida as probabilidades geradas. Seu serviço Bun oferece o formato de resposta Jev usando um backend de chat compatível com OpenAI. Execute com Bun e oMLX e direcione os clientes TypeSafe SDK à API local.

O Jev MCP oferece verificação de evidências, classificação, reordenação, extração e revisão de patches para agentes. Registre npx -y @jkudish/jev-mcp em um cliente MCP com Node.js 22 ou superior e chave de provedor Jev.

pg-jev filtra, ordena e classifica linhas PostgreSQL com condições SQL em linguagem natural. Jev avalia linhas em lotes; funções SQL retornam booleanos, probabilidades, opções e pontuações. Exige PostgreSQL 14–17, plpython3u, acesso de superusuário e chave TypeSafe.