La memoria consultable recupera decisiones, depuración e historia de funciones entre agentes compatibles; Markdown es la fuente principal. El reranking Jev opcional usa la API remota de TypeSafe para reordenar resultados sin descargar un modelo local.
Búsqueda y descubrimiento
Consulta, indexa y recomienda
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Este recurso oficial ayuda a diseñar flujos TypeSafe, localizar documentación y combinar juicios tipados en código. La habilidad describe Jev como modelo System One que devuelve respuestas tipadas y probabilidades en flujos controlados por la aplicación.
La CLI jg ayuda a agentes a explorar repositorios desconocidos con archivos relevantes, referencias de línea y extractos de código. Jev evalúa carpetas, vistas previas y declaraciones mientras la búsqueda recorre las ramas relevantes.
RAG-Fusion genera variantes de consulta y combina sus clasificaciones mediante Reciprocal Rank Fusion para encontrar documentos que una sola consulta omite. Jev es un reordenador opcional de la evaluación; sus experimentos requieren JEV_API_KEY. La demostración original sigue usando solo búsqueda vectorial. El banco de evaluación compara estrategias en NFCorpus; la variante híbrida combina BM25, búsqueda vectorial, fusión y reordenación.
Surf ofrece navegación Chrome, lectura, clics y capturas como comandos CLI para agentes y scripts. Los comandos semánticos opcionales usan Jev para encontrar controles, ordenar regiones, verificar resultados y elegir acciones acotadas. Usa comandos deterministas en recorridos conocidos; semantic.act explora objetivos con controles de confianza, vigencia y presupuesto.
Este directorio comunitario permite buscar proyectos por su arquitectura de decisión y filtrarlos por categorías. Explora la web o instala su habilidad con npx skills add logicrw/awesome-jev-projects para consultar proyectos por ámbito.
La lista en inglés y chino simplificado reúne aplicaciones, clientes, herramientas para agentes, juegos e investigaciones sobre Jev. Empieza por la documentación oficial y los fallos conocidos; después busca una implementación en SDK o aplicaciones.
phi es un entorno de programación en Go con herramientas de archivos, subagentes, revisión de cambios y descubrimiento de herramientas MCP bajo demanda. Configura el modelo principal con phi config, inicia phi y proporciona TYPESAFE_API_KEY si activas el optimizador.
Jev Search convierte peticiones en lenguaje natural en enlaces y fragmentos, con filtros editables y puntuaciones de relevancia visibles. Para uso local, configura Search1API y un proveedor Jev en .dev.vars, instala con pnpm y ejecuta pnpm dev.
Web Search Plus añade búsqueda y extracción de páginas a Hermes, con enrutamiento y alternativas entre proveedores configurados. Instala el complemento y configura un buscador. Activa Jev por separado con setup --jev e instala typesafe-sdk.
El repositorio reúne demos independientes centradas en latencia, como Sift para etiquetar correo y Turbo Rerank para ordenar resultados. Instala dependencias en el directorio de cada aplicación, configura TYPESAFE_API_KEY y ejecuta su comando de desarrollo.
El complemento usa Jev para recomendar herramientas, habilidades y responsables disponibles y evaluar resultados con criterios definidos. Instala el paquete DSH nativo o importa el de iPolloWork, configura TypeSafe y comprueba estado antes de probar la conexión real.
Use LLMs to find the needles in your haystack
免费大模型 API 导航 · 只收录能通过 API Key 和 endpoint 调用的永久免费 / 限时免费接口|A curated list of free LLM APIs — permanently free tiers and limited-time free models, all callable via API key and endpoint. Channel-first, with a model index for DeepSeek, GLM, Qwen and more
A source-backed Jev / System One knowledge map: projects, papers, evaluations, robotics, and social discovery.
Codebase search powered by Jev from @typesafe-ai
Jev-powered semantic code search for coding agents — find behavior across repositories via CLI or MCP, with exact source excerpts and line numbers.
Evidence-first search for AI agents / Claude Code & Codex & Pi & OMP & kimi & mcp
A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.
Awesome Jev — evidence-graded index of TypeSafe System One: SDKs, MCP tools, agents, apps and open models. 20 languages, rebuilt every 2 hours.
grep for what code does, not what it's called. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.
Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
Multi-engine web search and evidence synthesis for AI coding agents. Unified MCP server, Pi extension, and DeepSeek Harness bundle — free search, X/Twitter, parallel research, and TUI setup.