Llama a Jev desde tu lenguaje o framework
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Combina análisis fundamental, técnico, de noticias y de sentimiento con debates entre investigadores, un operador y funciones de gestión del riesgo. Con TYPESAFE_API_KEY, Jev descarta publicaciones ajenas a la empresa en StockTwits y Reddit y clasifica su postura; sin clave pasan sin filtrar.
Construye agentes basados en razonamiento y herramientas, con gestión de contexto, eventos, memoria y controles de permisos. JevClassifierModel incorpora el clasificador Jev mediante el SDK de TypeSafe dentro de un framework de propósito general.
El desarrollador define componentes y acciones permitidos para que las interfaces respeten su catálogo y esquema. El compositor experimental del playground evalúa componentes candidatos con typesafe-ai/jev al construir la especificación de interfaz.
La plataforma autohospedada cubre estrategias Python, backtesting, simulación, ejecución real y seguimiento. Jev evalúa orden, estrategia, exposición, posiciones y presupuesto, devolviendo elecciones tipadas y probabilidades para filtrar entradas.
Incluye modelos preentrenados y ajuste fino para preguntas binarias, de elección múltiple y de puntuación sobre texto compartido. Su API sigue TypeSafe System One, por lo que el SDK Python de TypeSafe puede apuntar al servidor Kev local.
La biblioteca npm y el plugin de Claude Code reducen llamadas y resultados sin reescribir la conversación. Jev responde preguntas noul separadas sobre cada llamada y resultado; los umbrales deciden qué conservar, acortar o eliminar.
Instrucciones, herramientas, habilidades, canales y horarios viven en directorios convencionales que facilitan inspeccionar y ampliar el agente. evaluate usa la autenticación de modelos de eve para evaluar preguntas tipadas sobre un estado, con Jev por defecto.
La CLI nativa ofrece shell interactiva, peticiones desde scripts e integración embebida, con habilidades, servidores MCP y subagentes. Jev recibe política, contexto y acción pendiente y devuelve clear o caution al flujo de permisos.
Es un asistente multiproveedor para Linux, Windows y macOS con chat, agentes, RAG e integración de herramientas. El plugin expone jev_evaluate(state, questions) y devuelve resultados Choice, Score o Noul al modelo actual.
Proporciona convenciones e instrumentación para rastrear aplicaciones de IA, incluidas llamadas a modelos, recuperación y herramientas externas. La integración TypeSafe registra systemOne como spans con entradas y salidas JSON, modelo y tokens; los ejemplos cubren Choice, Noul y Score.
ollaya descarga modelos de decisión abiertos por nombre y atiende preguntas tipadas mediante un servicio local. Implementa endpoints compatibles con TypeSafe para clientes Jev existentes, como proyecto independiente. Utiliza su CLI, aplicación de escritorio o servidor MCP; los Modelfiles agrupan conjuntos reutilizables de preguntas.
LocalJev convierte solicitudes tipadas en instrucciones de clasificación para DiffusionGemma y valida las probabilidades generadas. Su servicio Bun ofrece el formato de respuesta Jev mediante un backend de chat compatible con OpenAI. Ejecútalo con Bun y oMLX, y dirige los clientes TypeSafe SDK a la API local.
hippo-memory guarda recuerdos en SQLite, registra su procedencia y permite suprimir recuerdos incorrectos mediante comentarios. Su reordenador Jev opcional clasifica los recuerdos recuperados y está desactivado por defecto. Los agentes guardan y recuperan recuerdos por CLI o MCP, compartiéndolos entre herramientas de programación.
DSCODE es un agente de programación para macOS que comparte sesiones persistentes entre interfaz de terminal, CLI y scripts. Incluye un cliente Jev separado para Decisions alpha de OpenRouter, con Choice, Score y Noul. Usa sesiones para editar, probar y delegar entre agentes; el cliente Jev requiere una clave API.
La lista en inglés y chino simplificado reúne aplicaciones, clientes, herramientas para agentes, juegos e investigaciones sobre Jev. Empieza por la documentación oficial y los fallos conocidos; después busca una implementación en SDK o aplicaciones.
phi es un entorno de programación en Go con herramientas de archivos, subagentes, revisión de cambios y descubrimiento de herramientas MCP bajo demanda. Configura el modelo principal con phi config, inicia phi y proporciona TYPESAFE_API_KEY si activas el optimizador.
Jev MCP ofrece herramientas de verificación de pruebas, clasificación, reordenación, extracción y revisión de parches. Registra npx -y @jkudish/jev-mcp en un cliente MCP con Node.js 22 o posterior y una clave de proveedor Jev.
classifier.dev ofrece clasificación de texto por HTTP y CLI, con lotes y múltiples dimensiones de etiquetas. Envía etiquetas y texto por URL, instala classify o publica items y dimensions en /v1/classify.
Web Search Plus añade búsqueda y extracción de páginas a Hermes, con enrutamiento y alternativas entre proveedores configurados. Instala el complemento y configura un buscador. Activa Jev por separado con setup --jev e instala typesafe-sdk.
System One Adapter implementa la evaluación typesafe_sdk mediante API LLM de otros proveedores. Permite comparar con TypeSafe manteniendo respuestas tipadas y añadiendo diagnósticos de reintentos, latencia y normalización. Configura proveedor, modelo y modo de probabilidades o valores discretos; la salida estructurada nativa es opcional.
System One Connector ofrece decisiones tipadas a agentes mediante evaluate e integración MCP. Conecta Jev o modelos compatibles autoalojados como CLM y Laya. Define preguntas Choice, Noul o Score; incluye configuración de agentes y evaluación por lotes.
Jev Browser ejecuta una tarea desde una URL y devuelve página final, captura y traza de decisiones. Usa la CLI npm, servidor MCP o biblioteca navigate con Node.js 22 y clave Jev.
El complemento usa Jev para recomendar herramientas, habilidades y responsables disponibles y evaluar resultados con criterios definidos. Instala el paquete DSH nativo o importa el de iPolloWork, configura TypeSafe y comprueba estado antes de probar la conexión real.
fingers combina bases de huellas web y puede usar Jev para revisar coincidencias, eliminar duplicados y precisar versiones. Instala la biblioteca Go y activa EnableJudge con clave TypeSafe, o usa la opción CLI jev-key.