Qué puedes construir con él

Para qué sirve

La plataforma autohospedada cubre estrategias Python, backtesting, simulación, ejecución real y seguimiento.

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Papel de Jev

Jev evalúa orden, estrategia, exposición, posiciones y presupuesto, devolviendo elecciones tipadas y probabilidades para filtrar entradas.

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Cómo se usa

Active AI Decision Filter en una estrategia real convencional o Quick Trade y configure Jev en System Settings → AI / LLM.

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Alcance y límites

Las salidas evitan la IA; grid, DCA y martingala quedan excluidos. Sin proveedor de IA disponible se permiten entradas. El modo real puede enviar órdenes efectivas.

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Descripción original del repositorio

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

Datos del proyecto

Relación con Jev
Integración
Evidencia
Documentado
Lenguaje
Python
Licencia
Apache-2.0
Origen
Repositorio original
Estado del repositorio
No archivado
Creado
2025-12-28
Última actualización del código
2026-09-26
Estrellas de GitHub
12.273
Evidencia comprobada
30 sept 2026
Metadatos comprobados
28 sept 2026
Estado de comprobación
Verificado

Las estrellas corresponden al repositorio completo e incluyen trabajo ajeno a Jev.

Evidencia y alcance

Documentado registra la documentación o el código enlazado. JevHunt no ha ejecutado ni evaluado este proyecto de forma independiente.

Commit de evidencia: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da

Descubierto mediante: typesafe-field-guide, github-search.

Cómo revisamos →

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