Para qué sirve

Agentes de planificación y ejecución recopilan, resumen y registran fuentes para elaborar un informe con citas.

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Papel de Jev

Con TYPESAFE_API_KEY, Jev evalúa la utilidad de cada pasaje para la pregunta antes de enviarlo al LLM.

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Cómo se usa

Cree GPTResearcher con una consulta, ejecute conduct_research() y después write_report() para generar el informe.

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Alcance y límites

Sin credenciales Jev o si la llamada falla, se usa BM25 local. La configuración documentada requiere además Python 3.12 y credenciales de investigación.

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Descripción original del repositorio

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Datos del proyecto

Relación con Jev
Integración
Evidencia
Documentado
Lenguaje
Python
Licencia
Apache-2.0
Origen
Repositorio original
Estado del repositorio
No archivado
Creado
2023-05-12
Última actualización del código
2026-09-26
Estrellas de GitHub
29.816
Evidencia comprobada
30 sept 2026
Metadatos comprobados
30 sept 2026
Estado de comprobación
Verificado

Las estrellas corresponden al repositorio completo e incluyen trabajo ajeno a Jev.

Evidencia y alcance

Documentado registra la documentación o el código enlazado. JevHunt no ha ejecutado ni evaluado este proyecto de forma independiente.

Commit de evidencia: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

Descubierto mediante: github-search.

Cómo revisamos →

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