用途と対象

計画と実行を担うエージェントが資料を収集・要約し、出典を追跡して引用付きの報告にまとめます。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

Jev との関係

TYPESAFE_API_KEY があれば、LLM に渡す前に Jev が調査の問いに対する各文章の有用性を評価します。

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使い方

問いを指定して GPTResearcher を作成し、conduct_research() の後に write_report() を呼び出します。

出典 1 ↗

範囲と制約

Jev のキーがない場合や呼び出し失敗時はローカルの BM25 に切り替わります。記載の構成には別途 Python 3.12 と調査サービスの認証情報が必要です。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

リポジトリの紹介文(原文)

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

プロジェクト情報

Jevとの関係
連携
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2023-05-12
コードの最終更新
2026-09-26
GitHubスター
29,816
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/30
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

発見元: github-search。

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