fast-jev-compaction：Jev でツール履歴を整理

ファンダメンタル、感情、ニュース、テクニカルの各分析に、研究者の議論とトレーダー、リスク管理の役割を組み合わせます。 TYPESAFE_API_KEY を設定すると、Jev が StockTwits と Reddit の無関係な投稿を除き、立場を分類します。キーがなければ選別しません。

モデルの推論とツール利用を軸に、コンテキスト管理、イベント配信、メモリ、権限制御を組み合わせてエージェントを構築します。 JevClassifierModel は TypeSafe SDK を通じて Jev 分類器を統合するアダプターです。

計画と実行を担うエージェントが資料を収集・要約し、出典を追跡して引用付きの報告にまとめます。 TYPESAFE_API_KEY があれば、LLM に渡す前に Jev が調査の問いに対する各文章の有用性を評価します。

自前で運用するシステムで、Python 戦略、バックテスト、模擬取引、実取引、監視を扱います。 Jev は注文、戦略、エクスポージャー、保有ポジション、予算を評価し、型付きの選択結果と確率を返します。

自前のコンピューター上でエージェント、分離されたワークスペース、タスクボードをまとめて管理します。 README は TypeSafe の Jev を対応モデルとして紹介し、文章ではなく型付きの判断と信頼度を返すと説明しています。

ネイティブ CLI は対話シェル、スクリプト要求、組み込み利用に対応し、スキル、MCP、サブエージェントを備えます。 Jev は審査ポリシー、文脈、対象操作を受け取り、権限処理へ clear または caution を返します。