SDK とフレームワーク統合

ファンダメンタル、感情、ニュース、テクニカルの各分析に、研究者の議論とトレーダー、リスク管理の役割を組み合わせます。 TYPESAFE_API_KEY を設定すると、Jev が StockTwits と Reddit の無関係な投稿を除き、立場を分類します。キーがなければ選別しません。

モデルの推論とツール利用を軸に、コンテキスト管理、イベント配信、メモリ、権限制御を組み合わせてエージェントを構築します。 JevClassifierModel は TypeSafe SDK を通じて Jev 分類器を統合するアダプターです。

開発者が使用可能な部品と操作を定義し、生成 UI の構造を制約します。 プレイグラウンドの実験的コンポーザーは typesafe-ai/jev で候補部品を評価し、UI 仕様を組み立てます。

自前で運用するシステムで、Python 戦略、バックテスト、模擬取引、実取引、監視を扱います。 Jev は注文、戦略、エクスポージャー、保有ポジション、予算を評価し、型付きの選択結果と確率を返します。

学習済みモデルと追加学習を利用し、同じ文章に対する二択、選択式、評価の問いを処理します。 TypeSafe System One に合わせた API により、TypeSafe Python SDK をローカルの Kev サーバーへ接続できます。

npm ライブラリ兼 Claude Code プラグインで、会話を書き換えずにツール呼び出しと結果を減らします。 Jev が呼び出しと結果それぞれの保持を noul で判断し、しきい値に応じて組を保持・短縮・削除します。

指示、ツール、スキル、チャネル、スケジュールを決まったディレクトリに置き、構成を確認・拡張しやすくします。 evaluate ヘルパーは eve のモデル認証を利用して状態に関する型付き質問を評価し、既定では Jev を呼びます。

ネイティブ CLI は対話シェル、スクリプト要求、組み込み利用に対応し、スキル、MCP、サブエージェントを備えます。 Jev は審査ポリシー、文脈、対象操作を受け取り、権限処理へ clear または caution を返します。

Linux、Windows、macOS 向けの複数プロバイダー対応助手で、チャット、エージェント、RAG、ツール連携を備えます。 Jev プラグインは jev_evaluate(state, questions) を公開し、Choice、Score、Noul の結果を現在のモデルへ返します。

AI アプリの追跡規約と計測機能を提供し、モデル呼び出し、検索、外部ツールを扱います。 TypeSafe 連携は systemOne を span として記録し、JSON 入出力、モデル、トークン使用量を含めます。例は Choice、Noul、Score に対応します。

ollaya は名前で指定したオープンな決定モデルを取得し、ローカルの常駐プロセスで型付き質問を処理します。 既存の Jev クライアント向けに TypeSafe 互換エンドポイントを実装した独立プロジェクトです。 CLI、デスクトップアプリ、MCP サーバーを利用でき、Modelfile で再利用する質問集をまとめられます。

LocalJev は型付き判断リクエストを DiffusionGemma の分類プロンプトに変換し、生成された確率を検証します。 Bun 製サービスが標準の OpenAI 互換チャット基盤を使い、Jev 形式の応答を返します。 Bun と oMLX サーバーで実行し、TypeSafe SDK をローカル API に接続します。

hippo-memory はエージェントの記憶を SQLite に保存し、出典とフィードバックから誤った記憶を抑制します。 任意の Jev 再ランキング機能が検索済み記憶を並べ替えます。初期設定では無効です。 CLI や MCP から記憶を保存・取得し、複数の開発ツールで共有できます。

DSCODE は macOS の開発エージェントで、端末 UI、CLI、スクリプトが永続セッションを共有します。 OpenRouter の alpha Decisions API 用 Jev クライアントを含み、Choice、Score、Noul に対応します。 セッション内で編集、テスト、他エージェントへの引き継ぎを行います。Jev クライアントには API キーが必要です。

Jev のアプリ、クライアント、エージェント用ツール、ゲーム、研究を英語と簡体字中国語でまとめたリストです。 公式文書と既知の失敗例から読み始め、SDK やアプリの節で実装を探せます。

phi は Go 製の端末型コーディング基盤で、ファイル操作、サブエージェント、差分レビュー、必要時の MCP ツール探索を備えます。 phi config で主モデルを設定して phi を起動します。最適化機能を有効にする場合は TYPESAFE_API_KEY が必要です。

Jev MCP はエージェントに証拠検証、分類、再順位付け、抽出、パッチレビューのツールを提供します。 Node.js 22 以降と Jev 提供元のキーを用意し、npx -y @jkudish/jev-mcp を MCP クライアントに登録します。

classifier.dev は HTTP と CLI でテキスト分類を提供し、バッチ処理と複数のラベル軸に対応します。 URL にラベルと本文を渡すか、classify CLI を導入するか、items と dimensions を /v1/classify に POST します。

Web Search Plus は Hermes に検索とページ抽出を追加し、設定済み提供元間で振り分けや代替処理を行います。 Hermes プラグインと検索先を設定し、setup --jev と typesafe-sdk の導入で Jev を個別に有効化します。

System One Adapter は別プロバイダーの LLM API で typesafe_sdk の評価インターフェースを実装します。 TypeSafe との比較用に型付き回答を維持し、再試行、遅延、確率正規化の診断を追加します。 プロバイダー、モデル、確率または離散回答を指定します。ネイティブ構造化出力は任意です。

System One Connector は evaluate コマンドと MCP 連携で開発エージェントへ型付き判断を提供します。 Jev に加え、CLM や Laya などの互換セルフホストモデルへ接続できます。 Choice、Noul、Score の質問を定義し、エージェント設定やバッチ評価を利用します。

Jev Browser は開始 URL からタスクを実行し、最終ページ、画像、判断履歴を返します。 Node.js 22 と Jev のキーを用意し、npm CLI、MCP サーバー、navigate ライブラリを使います。

Jev で利用可能なツール、スキル、担当エージェントを推薦し、明確な基準で成果物を評価するプラグインです。 DSH ネイティブ版か iPolloWork 版を導入し、TypeSafe キーを設定して状態確認後に実接続を試します。

fingers は複数のウェブ指紋データベースを統合し、Jev で一致結果の確認、重複除去、バージョン補完を行えます。 Go ライブラリの EnableJudge と TypeSafe キー、または CLI の jev-key で有効化します。