これで何が作れるか

用途と対象

自前で運用するシステムで、Python 戦略、バックテスト、模擬取引、実取引、監視を扱います。

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Jev との関係

Jev は注文、戦略、エクスポージャー、保有ポジション、予算を評価し、型付きの選択結果と確率を返します。

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使い方

通常の実取引戦略か Quick Trade で AI Decision Filter を有効にし、System Settings → AI / LLM で Jev を設定します。

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範囲と制約

決済は AI を経由せず、グリッド、DCA、マーチンゲールも対象外です。全 AI が使えない場合は注文を通します。実取引では本物の注文が送信されます。

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リポジトリの紹介文(原文)

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

プロジェクト情報

Jevとの関係
連携
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2025-12-28
コードの最終更新
2026-09-26
GitHubスター
12,273
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/28
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da

発見元: typesafe-field-guide, github-search。

審査方法 →

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