OpenByteInc/QuantDinger
已核验Jev 集成文档提及
QuantDinger 连接策略研究与执行，可用 Jev 决策过滤器审核实盘入场订单。
这套自托管交易系统涵盖 Python 策略、回测、模拟交易、实盘执行与监控。
Jev 评估订单、策略、风险敞口、持仓和预算上下文，为入场过滤返回类型化选择及概率。
为常规实盘策略或 Quick Trade 启用 AI Decision Filter，再在 System Settings → AI / LLM 配置 Jev。
离场绕过 AI，网格、DCA 和马丁格尔不在范围内。所有 AI 服务不可用时入场订单仍放行；实盘模式可提交真实订单。
证据检查时间:
Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.
Star 统计的是整个仓库，其中可能包含与 Jev 无关的工作。
文档提及 表示链接的文档或源码证据。JevHunt 未独立运行或评测该项目。
证据提交: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da
发现来源：typesafe-field-guide, github-search。
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