Yang bisa Anda bangun dengannya

Tujuan dan pengguna

Platform yang dihosting sendiri mencakup strategi Python, backtest, simulasi perdagangan, eksekusi nyata, dan pemantauan.

Bukti 1 ↗

Peran Jev

Jev menilai order, strategi, eksposur, posisi, serta anggaran dan mengembalikan pilihan bertipe beserta probabilitas untuk filter masuk.

Bukti 1 ↗

Cara penggunaan

Aktifkan AI Decision Filter pada strategi nyata biasa atau Quick Trade, lalu atur Jev di System Settings → AI / LLM.

Bukti 1 ↗ · Bukti 2 ↗

Cakupan dan batasan

Order keluar melewati AI; grid, DCA, dan martingale dikecualikan. Jika semua penyedia AI tidak tersedia, order masuk diizinkan. Mode nyata dapat mengirim order sungguhan.

Bukti 1 ↗ · Bukti 2 ↗

Deskripsi asli repositori

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

Fakta proyek

Hubungan dengan Jev
Integrasi
Bukti
Terdokumentasi
Bahasa pemrograman
Python
Lisensi
Apache-2.0
Asal
Repositori asli
Status repositori
Tidak diarsipkan
Dibuat
2025-12-28
Pembaruan kode terakhir
2026-09-26
Bintang GitHub
12.273
Bukti diperiksa
30 Sep 2026
Metadata diperiksa
28 Sep 2026
Status pemeriksaan
Terverifikasi

Bintang mencakup seluruh repositori dan dapat menyertakan pekerjaan yang tidak terkait dengan Jev.

Bukti dan cakupan

Terdokumentasi mencatat dokumentasi atau sumber yang ditautkan. JevHunt tidak menjalankan atau menguji proyek ini secara mandiri.

Commit bukti: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da

Ditemukan melalui: typesafe-field-guide, github-search.

Cara kami meninjau →

Sarankan koreksi · Klaim listing ini · Kirim proyek