OpenByteInc/QuantDinger
已核驗Jev 整合文件提及
QuantDinger 串接策略研究與執行，可用 Jev 決策篩選器審核實盤進場訂單。
這套自架交易系統涵蓋 Python 策略、回測、模擬交易、實盤執行與監控。
Jev 評估訂單、策略、曝險、部位及預算資訊，為進場篩選傳回具型別的選擇與機率。
在一般實盤策略或 Quick Trade 啟用 AI Decision Filter，再到 System Settings → AI / LLM 設定 Jev。
出場繞過 AI，網格、DCA 和馬丁格爾不在範圍內。所有 AI 服務不可用時仍放行進場；實盤模式可送出真實訂單。
證據檢查時間:
Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.
Star 統計的是整個儲存庫，其中可能包含與 Jev 無關的工作。
文件提及 表示連結的文件或原始碼證據。JevHunt 未獨立執行或評測此專案。
證據提交: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da
發現來源：typesafe-field-guide, github-search。
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