Was du damit bauen kannst

Zweck und Zielgruppe

Die selbst betriebene Plattform umfasst Python-Strategien, Backtests, simulierten Handel, reale Ausführung und Überwachung.

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Rolle von Jev

Jev bewertet Order, Strategie, Exposition, Positionen und Budget und liefert typisierte Entscheidungen samt Wahrscheinlichkeiten für den Einstiegsfilter.

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Verwendung

Aktivieren Sie AI Decision Filter für eine reguläre Live-Strategie oder Quick Trade und konfigurieren Sie Jev unter System Settings → AI / LLM.

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Umfang und Grenzen

Ausstiege umgehen KI; Grid, DCA und Martingale sind ausgeschlossen. Ohne verfügbaren KI-Anbieter werden Einstiege zugelassen. Live-Betrieb kann echte Orders senden.

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Originalbeschreibung des Repositorys

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

Projektfakten

Beziehung zu Jev
Integration
Beleg
Dokumentiert
Sprache
Python
Lizenz
Apache-2.0
Herkunft
Original-Repository
Repository-Status
Nicht archiviert
Erstellt
2025-12-28
Letzte Codeänderung
2026-09-26
GitHub-Sterne
12.273
Beleg geprüft
30.09.2026
Metadaten geprüft
28.09.2026
Prüfstatus
Geprüft

Sterne beziehen sich auf das gesamte Repository und können Arbeit ohne Jev-Bezug enthalten.

Belege und Umfang

Dokumentiert beschreibt die verknüpfte Dokumentation oder Quelle. JevHunt hat das Projekt nicht unabhängig ausgeführt oder bewertet.

Beleg-Commit: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da

Entdeckt über: typesafe-field-guide, github-search.

So prüfen wir →

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