Yao Agents: Arbeitsbereiche mit Jev-Entscheidungen

Fundamentale, technische, Nachrichten- und Stimmungsanalysen werden mit Forschungsdebatten sowie Händler- und Risikomanagementrollen verbunden. Mit TYPESAFE_API_KEY entfernt Jev sachfremde StockTwits- und Reddit-Beiträge und ordnet deren Haltung ein; ohne Schlüssel werden sie ungefiltert weitergegeben.

Das Framework verbindet Modellschlussfolgerungen und Werkzeugnutzung mit Kontextverwaltung, Ereignisströmen, Speicher und Berechtigungssteuerung. JevClassifierModel integriert den Jev-Klassifikator über das TypeSafe SDK in dieses allgemeine Agentenframework.

Planungs- und Ausführungsagenten sammeln, verdichten und dokumentieren Quellen und führen die Ergebnisse zu einem Bericht mit Zitaten zusammen. Mit TYPESAFE_API_KEY bewertet Jev den Nutzen von Passagen für die Forschungsfrage, bevor sie das LLM erreichen.

Die selbst betriebene Plattform umfasst Python-Strategien, Backtests, simulierten Handel, reale Ausführung und Überwachung. Jev bewertet Order, Strategie, Exposition, Positionen und Budget und liefert typisierte Entscheidungen samt Wahrscheinlichkeiten für den Einstiegsfilter.

Die npm-Bibliothek und das Claude-Code-Plugin verdichten den Verlauf durch Entfernen von Werkzeugdaten, ohne Gesprächstext umzuschreiben. Jev beantwortet getrennte noul-Fragen für Aufruf und Ergebnis; Schwellenwerte bestimmen Beibehaltung, Kürzung oder Entfernung des Paars.

Die native CLI bietet interaktive Shell, Skriptanfragen und Einbettung sowie Skills, MCP-Server und Unteragenten. Jev erhält Prüfrichtlinie, Kontext und ausstehende Aktion und liefert clear oder caution an die Berechtigungsverarbeitung.