Zweck und Zielgruppe

Planungs- und Ausführungsagenten sammeln, verdichten und dokumentieren Quellen und führen die Ergebnisse zu einem Bericht mit Zitaten zusammen.

Belege 1 ↗ · Belege 2 ↗

Rolle von Jev

Mit TYPESAFE_API_KEY bewertet Jev den Nutzen von Passagen für die Forschungsfrage, bevor sie das LLM erreichen.

Belege 1 ↗ · Belege 2 ↗

Verwendung

GPTResearcher wird mit einer Frage erstellt; auf conduct_research() folgt write_report() zur Berichtserstellung.

Belege 1 ↗

Umfang und Grenzen

Ohne Jev-Schlüssel oder bei fehlgeschlagenem Aufruf greift lokales BM25. Die dokumentierte Einrichtung benötigt zusätzlich Python 3.12 und Zugangsdaten für Forschungsdienste.

Belege 1 ↗ · Belege 2 ↗

Originalbeschreibung des Repositorys

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Projektfakten

Beziehung zu Jev
Integration
Beleg
Dokumentiert
Sprache
Python
Lizenz
Apache-2.0
Herkunft
Original-Repository
Repository-Status
Nicht archiviert
Erstellt
2023-05-12
Letzte Codeänderung
2026-09-26
GitHub-Sterne
29.816
Beleg geprüft
30.09.2026
Metadaten geprüft
30.09.2026
Prüfstatus
Geprüft

Sterne beziehen sich auf das gesamte Repository und können Arbeit ohne Jev-Bezug enthalten.

Belege und Umfang

Dokumentiert beschreibt die verknüpfte Dokumentation oder Quelle. JevHunt hat das Projekt nicht unabhängig ausgeführt oder bewertet.

Beleg-Commit: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

Entdeckt über: github-search.

So prüfen wir →

Korrektur vorschlagen · Diesen Eintrag beanspruchen · Projekt einreichen