उद्देश्य और उपयोगकर्ता

योजना और निष्पादन एजेंट स्रोत जुटाते हैं, सार बनाते हैं और संदर्भों का रिकॉर्ड रखकर उद्धरणों सहित रिपोर्ट तैयार करते हैं।

प्रमाण 1 ↗ · प्रमाण 2 ↗

Jev की भूमिका

TYPESAFE_API_KEY होने पर Jev, LLM तक पहुँचने से पहले प्रश्न के लिए हर अंश की उपयोगिता आँकता है।

प्रमाण 1 ↗ · प्रमाण 2 ↗

इस्तेमाल का तरीका

प्रश्न देकर GPTResearcher बनाएँ, conduct_research() चलाएँ और फिर write_report() से रिपोर्ट तैयार करें।

प्रमाण 1 ↗

दायरा और सीमाएँ

Jev कुंजी न होने या कॉल विफल होने पर स्थानीय BM25 इस्तेमाल होता है। दस्तावेज़ वाला सेटअप अलग से Python 3.12 और शोध सेवाओं के क्रेडेंशियल चाहता है।

प्रमाण 1 ↗ · प्रमाण 2 ↗

रिपॉज़िटरी का मूल विवरण

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

प्रोजेक्ट तथ्य

Jev से संबंध
इंटीग्रेशन
प्रमाण
दस्तावेज़ में उल्लेख
प्रोग्रामिंग भाषा
Python
लाइसेंस
Apache-2.0
स्रोत
मूल रिपॉज़िटरी
रिपॉज़िटरी स्थिति
संग्रहीत नहीं
बनाया गया
2023-05-12
कोड का आखिरी अपडेट
2026-09-26
GitHub स्टार
29,816
प्रमाण जाँचा गया
30 सित॰ 2026
मेटाडेटा जाँचा गया
30 सित॰ 2026
जाँच स्थिति
सत्यापित

स्टार पूरे रिपॉज़िटरी के हैं और इनमें Jev से असंबंधित काम भी हो सकता है।

प्रमाण और दायरा

दस्तावेज़ में उल्लेख जुड़े दस्तावेज़ या स्रोत को दर्ज करता है। JevHunt ने इसे स्वतंत्र रूप से चलाकर या बेंचमार्क करके नहीं देखा है।

प्रमाण कमिट: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

खोज स्रोत: github-search।

हम कैसे समीक्षा करते हैं →

सुधार सुझाएँ · यह लिस्टिंग दावा करें · प्रोजेक्ट भेजें