용도와 대상

계획 및 실행 에이전트가 자료를 수집하고 요약하며 출처를 추적한 뒤 인용이 포함된 연구 보고서로 통합합니다.

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Jev의 역할

TYPESAFE_API_KEY가 있으면 Jev가 연구 질문에 대한 문단의 유용성을 평가한 후 LLM에 전달합니다.

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사용 방법

질의로 GPTResearcher를 만들고 conduct_research()를 실행한 뒤 write_report()를 호출합니다.

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범위와 한계

Jev 키가 없거나 호출이 실패하면 로컬 BM25로 전환합니다. 문서의 구성에는 별도로 Python 3.12와 연구 서비스 인증 정보가 필요합니다.

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저장소 소개 원문

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

프로젝트 정보

Jev와의 관계
통합
근거
문서에 기재
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
출처
원본 저장소
저장소 상태
보관되지 않음
생성일
2023-05-12
최근 코드 업데이트
2026-09-26
GitHub 스타
29,816
근거 확인일
2026. 9. 30.
메타데이터 확인일
2026. 9. 30.
검사 상태
확인 완료

스타 수는 Jev와 무관한 작업을 포함한 저장소 전체 기준입니다.

근거와 범위

문서에 기재은 연결된 문서 또는 소스 근거를 기록합니다. JevHunt가 직접 실행하거나 벤치마크한 결과는 아닙니다.

근거 커밋: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

발견 출처: github-search.

검토 방법 →

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