Finalidade e público

Agentes de planejamento e execução coletam, resumem e registram fontes para reunir os resultados em um relatório com citações.

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Papel do Jev

Com TYPESAFE_API_KEY, Jev avalia a utilidade dos trechos para a pergunta antes de enviá-los ao LLM.

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Como usar

Crie GPTResearcher com uma consulta, execute conduct_research() e depois write_report() para gerar o relatório.

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Escopo e limites

Sem chave Jev ou em caso de falha, o filtro usa BM25 local. A configuração documentada também exige Python 3.12 e credenciais dos serviços de pesquisa.

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Descrição original do repositório

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Informações do projeto

Relação com Jev
Integração
Evidência
Documentado
Linguagem
Python
Licença
Apache-2.0
Origem
Repositório original
Status do repositório
Não arquivado
Criado em
2023-05-12
Última atualização do código
2026-09-26
Stars no GitHub
29.816
Evidência verificada
30 de set. de 2026
Metadados verificados
30 de set. de 2026
Status da verificação
Verificado

As estrelas representam o repositório inteiro e podem incluir trabalho sem relação com Jev.

Evidências e escopo

Documentado registra a documentação ou o código vinculado. O JevHunt não executou nem avaliou este projeto de forma independente.

Commit da evidência: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

Descoberto por: github-search.

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