O que você pode construir com ele

Finalidade e público

A plataforma auto-hospedada cobre estratégias Python, backtests, simulação, execução real e monitoramento.

Evidências 1 ↗

Papel do Jev

Jev avalia ordem, estratégia, exposição, posições e orçamento, retornando escolhas tipadas e probabilidades para filtrar entradas.

Evidências 1 ↗

Como usar

Ative AI Decision Filter em uma estratégia real convencional ou no Quick Trade e configure Jev em System Settings → AI / LLM.

Evidências 1 ↗ · Evidências 2 ↗

Escopo e limites

Saídas ignoram a IA; grid, DCA e martingale estão excluídos. Sem provedor de IA disponível, entradas são permitidas. O modo real pode enviar ordens efetivas.

Evidências 1 ↗ · Evidências 2 ↗

Descrição original do repositório

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

Informações do projeto

Relação com Jev
Integração
Evidência
Documentado
Linguagem
Python
Licença
Apache-2.0
Origem
Repositório original
Status do repositório
Não arquivado
Criado em
2025-12-28
Última atualização do código
2026-09-26
Stars no GitHub
12.273
Evidência verificada
30 de set. de 2026
Metadados verificados
28 de set. de 2026
Status da verificação
Verificado

As estrelas representam o repositório inteiro e podem incluir trabalho sem relação com Jev.

Evidências e escopo

Documentado registra a documentação ou o código vinculado. O JevHunt não executou nem avaliou este projeto de forma independente.

Commit da evidência: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da

Descoberto por: typesafe-field-guide, github-search.

Como revisamos →

Sugerir correção · Reivindicar esta listagem · Enviar projeto