Ce que vous pouvez construire

Usage et public visé

Cette plateforme autohébergée couvre stratégies Python, backtests, simulation, exécution réelle et suivi.

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Rôle de Jev

Jev évalue ordre, stratégie, exposition, positions et budget, puis renvoie des choix typés et leurs probabilités pour filtrer les entrées.

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Prise en main

Activez AI Decision Filter sur une stratégie réelle classique ou Quick Trade, puis configurez Jev dans System Settings → AI / LLM.

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Périmètre et limites

Les sorties contournent l'IA ; grille, DCA et martingale sont exclus. Sans fournisseur d'IA disponible, les entrées sont autorisées. Le mode réel peut envoyer de vrais ordres.

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Description originale du dépôt

Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/live trade across crypto, stocks, and forex. Launch your own multi-tenant trading SaaS with built-in user management, billing, payments, and settlement.

Informations du projet

Relation avec Jev
Intégration
Preuve
Documenté
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Origine
Dépôt original
État du dépôt
Non archivé
Créé le
2025-12-28
Dernière mise à jour du code
2026-09-26
Étoiles GitHub
12 273
Preuve vérifiée
30 sept. 2026
Métadonnées vérifiées
28 sept. 2026
État de vérification
Vérifié

Les étoiles concernent tout le dépôt et peuvent inclure du travail sans rapport avec Jev.

Preuves et périmètre

Documenté correspond à la documentation ou au code lié. JevHunt n’a pas exécuté ni évalué ce projet indépendamment.

Commit de preuve: 709521ffd6df8460dc7bfaba0451258b0f1743da

Découvert via : typesafe-field-guide, github-search.

Notre méthode →

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